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面向振动和温变环境的可靠性协同分析与计算平台

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-16页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 研究背景与意义第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-19页
        1.2.1 可靠性仿真研究现状第17页
        1.2.2 Android研究现状第17-18页
        1.2.3 数据清洗研究现状第18-19页
    1.3 论文的研究内容第19-22页
第二章 可靠性协同分析与计算平台系统总体设计第22-30页
    2.1 需求分析第22-24页
        2.1.1 业务背景描述第22页
        2.1.2 功能需求分析第22-24页
    2.2 系统架构设计第24-26页
    2.3 系统功能设计第26-30页
        2.3.2 Android移动端数据采集系统功能设计第27-28页
        2.3.3 可靠性计算平台系统功能设计第28-30页
第三章 可靠性试验理论研究第30-38页
    3.1 可靠性简介第30页
    3.2 平台计算模型与方法第30-35页
        3.2.1 可靠性计算模型第30-33页
        3.2.2 可靠性计算方法第33-35页
    3.3 实例分析第35-38页
第四章 Android移动端数据采集第38-58页
    4.1 Android系统分析第38-39页
        4.1.2 应用程序层第38-39页
        4.1.3 应用程序框架层第39页
        4.1.4 系统运行库第39页
    4.2 数据采集关键技术第39-43页
        4.2.1 数据通讯链路第39-40页
        4.2.2 网络通讯第40-42页
        4.2.3 数据交互第42-43页
    4.3 数据库设计第43-58页
        4.3.1 数据库E-R图设计第43-45页
        4.3.2 数据库表设计第45-54页
        4.3.3 角色管理第54-56页
        4.3.4 权限配置第56-58页
第五章 数据清洗第58-67页
    5.1 数据清洗简介第58-59页
        5.1.1 数据质量问题第58-59页
        5.1.2 数据清洗基本慨念第59页
        5.1.3 数据清洗基本原理第59页
    5.2 重复记录清洗第59-62页
        5.2.1 重复记录简介第60页
        5.2.2 重复记录检测常用算法第60-62页
    5.3 异常记录清洗第62-63页
        5.3.1 异常记录简介第62页
        5.3.2 异常记录检测常用算法第62-63页
    5.4 数据清洗基本流程第63-65页
    5.5 数据清洗的评价标准第65-67页
        5.5.1 数据质量标准第65页
        5.5.2 数据集成标准第65页
        5.5.3 成本效益标准第65-67页
第六章 系统功能实现第67-86页
    6.1 移动端数据采集第67-76页
        6.1.1 开发环境配置第67-68页
        6.1.2 配置文件与关键类描述第68-72页
        6.1.3 移动端系统功能实现第72-76页
    6.2 可靠性计算平台第76-86页
        6.2.1 开发环境配置第76-77页
        6.2.2 MATLAB与C第77-82页
        6.2.3 桌面应用程序功能实现第82-86页
第七章 总结与展望第86-88页
    7.1 工作总结第86页
    7.2 研究展望第86-88页
参考文献第88-92页
致谢第92-94页
作者简介第94-95页

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