凝胶图像蛋白点分割算法研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstarct | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 蛋白质组学概述 | 第10页 |
| 1.1.2 蛋白质组学的主要研究方法 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 双向凝胶电泳图像的分析软件 | 第12-13页 |
| 1.2.2 双向凝胶电泳图像分割技术 | 第13-14页 |
| 1.3 论文研究工作及内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 双向凝胶图像的预处理 | 第16-24页 |
| 2.1 空域图像滤波 | 第16-19页 |
| 2.1.1 均值滤波 | 第16-17页 |
| 2.1.2 中值滤波 | 第17-18页 |
| 2.1.3 高斯滤波 | 第18-19页 |
| 2.2 改进的非局部均值算法 | 第19-20页 |
| 2.3 图像引导滤波器 | 第20-21页 |
| 2.4 实验结果及分析 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 双向凝胶图像分割算法的比较研究 | 第24-36页 |
| 3.1 传统双向凝胶图像分割算法 | 第24-29页 |
| 3.1.1 基于阈值的凝胶图像分割 | 第24-26页 |
| 3.1.2 基于分水岭的蛋白点检测算法 | 第26-28页 |
| 3.1.3 基于水平集的蛋白点检测算法 | 第28-29页 |
| 3.2 模糊聚类算法在凝胶图像分割中的应用 | 第29-35页 |
| 3.2.1 模糊C均值聚类算法 | 第29-32页 |
| 3.2.2 带信息约束项的模糊C均值算法 | 第32-33页 |
| 3.2.3 模糊局部信息C均值聚类算法 | 第33-34页 |
| 3.2.4 实验仿真结果与分析 | 第34-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于核模糊聚类的凝胶图像分割算法 | 第36-50页 |
| 4.1 核模糊聚类算法 | 第36-41页 |
| 4.1.1 核函数方法的基本理论 | 第36-37页 |
| 4.1.2 基于核模糊聚类的凝胶图像分割算法 | 第37-39页 |
| 4.1.3 实验仿真结果与分析 | 第39-41页 |
| 4.2 改进的核模糊聚类凝胶图像分割算法 | 第41-48页 |
| 4.2.1 基于改进的核模糊聚类算法 | 第41-42页 |
| 4.2.2 分割算法的实现步骤 | 第42-43页 |
| 4.2.3 实验结果与分析 | 第43-48页 |
| 4.2.3.1 模拟凝胶图像实验结果 | 第44-46页 |
| 4.2.3.2 真实凝胶图像实验结果 | 第46-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间参与科研项目 | 第56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论著 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
