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具有多种复合机制的信息传播模型研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-13页
    1.2 国内外发展及研究现状第13-15页
    1.3 论文工作及创新点第15页
    1.4 论文的组织结构第15-18页
第二章 社交网络的基本概念与相关技术第18-36页
    2.1 社交网络的发展第18-19页
    2.2 社交网络的构成元素第19-22页
    2.3 社交网络的理论基础第22-23页
    2.4 社交网络的结构模型第23-24页
    2.5 社交网络中的相关概念第24-28页
        2.5.1 图的表示第24-26页
        2.5.2 平均路径长度第26页
        2.5.3 聚类系数第26-27页
        2.5.4 度与度分布第27-28页
    2.6 社交网络的特点和作用第28-31页
    2.7 社交网络的信息传播特征第31-34页
    2.8 本章小结第34-36页
第三章 信息传播的传染病动力学模型与网络模型第36-44页
    3.1 常见传染病的基本模型第36-40页
        3.1.1 SI模型第36-37页
        3.1.2 SIS模型第37-38页
        3.1.3 SIR模型第38-39页
        3.1.4 SEIR模型第39-40页
    3.2 网络模型第40-43页
        3.2.1 小世界网络模型第41-42页
        3.2.2 BA无标度网络模型第42-43页
    3.3 本章小结第43-44页
第四章 具有多种复合机制信息传播的ISPR模型建模第44-56页
    4.1 兴趣衰减和社会加强机制第44-48页
        4.1.1 建模描述第44-46页
        4.1.2 兴趣衰减机制第46-47页
        4.1.3 社会加强机制第47-48页
    4.2 ISPR信息传播规则第48-49页
    4.3 各状态节点转移分析第49-51页
    4.4 ISPR信息传播模型第51-54页
    4.5 本章小结第54-56页
第五章 具有多种复合机制信息传播模型的分析与仿真第56-66页
    5.1 复合机制信息传播ISPR模型的分析第56页
    5.2 复合机制信息传播ISPR模型的仿真第56-64页
        5.2.1 双重机制与谣言传播范围大小的相关性分析第57-58页
        5.2.2 社会加强作用对谣言传播范围的影响分析第58-59页
        5.2.3 认识概率和社会加强作用对谣言传播范围的影响分析第59-63页
        5.2.4 认识概率和传播概率对谣言传播范围的影响分析第63-64页
    5.3 本章小结第64-66页
第六章 总结与展望第66-68页
    6.1 工作总结第66-67页
    6.2 进一步展望第67-68页
致谢第68-70页
参考文献第70-76页
附录A 攻读硕士学位期间的学术成果第76-78页
附录B 核心部分源代码第78-79页

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