| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第15-32页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-19页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-18页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第18-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-27页 |
| 1.2.1 模糊多属性决策方法研究现状分析 | 第19-25页 |
| 1.2.2 多属性决策赋权方法研究现状分析 | 第25-27页 |
| 1.3 研究内容及结构 | 第27-30页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第27-28页 |
| 1.3.2 研究结构 | 第28-30页 |
| 1.4 论文的主要创新点 | 第30-32页 |
| 第2章 相关基础理论研究 | 第32-47页 |
| 2.1 直觉模糊集概念及记分函数 | 第32-35页 |
| 2.1.1 直觉模糊数的基本概念 | 第32-34页 |
| 2.1.2 直觉模糊数的记分函数 | 第34-35页 |
| 2.2 语言评价集概念及性质 | 第35-38页 |
| 2.2.1 自然语言评价集 | 第35-36页 |
| 2.2.2 二元语义及其性质 | 第36-38页 |
| 2.3 直觉语言集概念及运算法则 | 第38-40页 |
| 2.3.1 直觉语言数的基本概念 | 第38-39页 |
| 2.3.2 直觉语言数的运算法则 | 第39-40页 |
| 2.4 S型效用函数 | 第40-46页 |
| 2.4.1 前景价值函数 | 第40-44页 |
| 2.4.2 双曲绝对风险规避函数 | 第44-45页 |
| 2.4.3 S型效用函数特点分析 | 第45-46页 |
| 2.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第3章 S型效用函数下的直觉模糊数多属性决策方法研究 | 第47-70页 |
| 3.1 直觉模糊数的记分函数 | 第47-51页 |
| 3.1.1 传统直觉模糊记分函数及其缺陷 | 第47-49页 |
| 3.1.2 新的记分函数及其性质 | 第49-51页 |
| 3.2 直觉模糊数多属性决策的赋权模型 | 第51-55页 |
| 3.2.1 权重信息部分已知的赋权模型 | 第52-54页 |
| 3.2.2 权重信息完全未知的赋权模型 | 第54-55页 |
| 3.3 基于S型效用函数的直觉模糊数多属性决策步骤 | 第55-57页 |
| 3.4 算例分析 | 第57-68页 |
| 3.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 第4章 S型效用函数下的语言值多属性决策方法研究 | 第70-91页 |
| 4.1 灰色关联分析的基本原理 | 第70-71页 |
| 4.2 二元语义效用关联度 | 第71-74页 |
| 4.3 二元语义多属性决策的赋权模型 | 第74-76页 |
| 4.3.1 权重信息部分已知的赋权模型 | 第74-76页 |
| 4.3.2 权重信息完全未知的赋权模型 | 第76页 |
| 4.4 基于S型效用函数的语言值多属性决策步骤 | 第76-79页 |
| 4.5 算例分析 | 第79-89页 |
| 4.6 本章小结 | 第89-91页 |
| 第5章 S型效用函数下的直觉语言数多属性决策方法研究 | 第91-109页 |
| 5.1 新的直觉语言数距离 | 第91-93页 |
| 5.2 直觉语言数多属性决策的赋权模型 | 第93-95页 |
| 5.2.1 权重信息部分已知的赋权模型 | 第93-95页 |
| 5.2.2 权重信息完全未知的赋权模型 | 第95页 |
| 5.3 基于S型效用函数的直觉语言数多属性决策步骤 | 第95-99页 |
| 5.4 算例分析 | 第99-108页 |
| 5.5 本章小结 | 第108-109页 |
| 第6章 S型效用函数下的混合型模糊多属性决策方法研究 | 第109-123页 |
| 6.1 混合型模糊多属性决策问题描述 | 第109-110页 |
| 6.2 混合型数据处理方法 | 第110-113页 |
| 6.3 混合型模糊多属性决策的赋权模型 | 第113-117页 |
| 6.3.1 权重信息部分已知的赋权模型 | 第114-115页 |
| 6.3.2 权重信息完全未知的赋权模型 | 第115-117页 |
| 6.4 基于S型效用函数的混合型模糊多属性决策步骤 | 第117-119页 |
| 6.5 算例分析 | 第119-122页 |
| 6.6 本章小结 | 第122-123页 |
| 第7章 研究成果与结论 | 第123-126页 |
| 参考文献 | 第126-136页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第136-138页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第138-139页 |
| 致谢 | 第139-140页 |
| 作者简介 | 第140页 |
