首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

随机性动态多目标测试问题的设计及其优化方法

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第7-17页
    1.1 进化多目标优化第7页
    1.2 动态多目标优化第7-8页
    1.3 动态多目标优化算法第8-10页
    1.4 动态多目标测试问题第10-15页
        1.4.1 FDA测试问题集第11-13页
        1.4.2 非线性测试问题集第13-15页
        1.4.3 UDF测试问题集第15页
    1.5 本章小结第15-17页
第2章 随机性动态多目标测试问题第17-29页
    2.1 问题设计原则第17-20页
    2.2 随机变化特性第20-23页
    2.3 随机性测试问题集第23-29页
第3章 中心点匹配策略第29-41页
    3.1 CMS算法介绍第29-33页
    3.2 实验设置第33页
        3.2.1 评价指标第33页
        3.2.2 实验参数设定第33页
    3.3 实验结果分析第33-38页
        3.3.1 SDP2、SDP6、SDP8的实验结果第34-36页
        3.3.2 SDP3、SDP7的实验结果第36-37页
        3.3.3 SDP1、SDP4、SDP5的实验结果第37-38页
    3.4 测试问题特性分析第38-41页
第4章 总结与展望第41-43页
    4.1 本文工作总结第41-42页
    4.2 后续工作展望第42-43页
参考文献第43-47页
致谢第47-48页
附录A第48-49页
附录B第49页

论文共49页,点击 下载论文
上一篇:芫花根水提物对人粪污染创面修复影响的研究
下一篇:改进全局滑模控制及应用研究