动态搜索烟花算法的研究与应用
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 基本理论及算法 | 第19-27页 |
| 2.1 基本理论 | 第19-21页 |
| 2.1.1 最优化问题 | 第19-21页 |
| 2.1.2 群体智能算法 | 第21页 |
| 2.2 烟花算法 | 第21-26页 |
| 2.2.1 算法描述 | 第22-24页 |
| 2.2.2 算法流程 | 第24-26页 |
| 2.2.3 烟花算法的应用领域 | 第26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于学习策略的动态搜索烟花算法 | 第27-45页 |
| 3.1 动态搜索烟花算法 | 第27-29页 |
| 3.1.1 爆炸算子 | 第27-28页 |
| 3.1.2 映射规则 | 第28-29页 |
| 3.1.3 选择策略 | 第29页 |
| 3.2 基于学习策略的动态搜索烟花算法 | 第29-33页 |
| 3.2.1 学习策略 | 第29-32页 |
| 3.2.2 改进算法的流程 | 第32-33页 |
| 3.3 实验仿真 | 第33-43页 |
| 3.3.1 实验设置与测试函数 | 第33-34页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第34-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 动态搜索烟花算法在特征选择问题中的应用 | 第45-58页 |
| 4.1 特征选择问题 | 第45-48页 |
| 4.1.1 特征选择概念 | 第45-46页 |
| 4.1.2 特征选择流程 | 第46-47页 |
| 4.1.3 特征选择方法 | 第47-48页 |
| 4.2 基于动态搜索烟花算法的特征选择方法 | 第48-54页 |
| 4.2.1 方法描述 | 第49-50页 |
| 4.2.2 搜索过程 | 第50-51页 |
| 4.2.3 评价过程 | 第51-54页 |
| 4.3 实验仿真 | 第54-57页 |
| 4.3.1 实验设置与数据集 | 第54-55页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第55-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第58页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第66页 |
