| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 覆盖粗糙集国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的主要内容和组织结构 | 第12-15页 |
| 第二章 粗糙集相关理论 | 第15-29页 |
| 2.1 Pawlak粗糙集理论 | 第15-21页 |
| 2.1.1 Pawlak粗糙集的基本定义 | 第15-18页 |
| 2.1.2 Pawlak粗糙集的属性约简 | 第18-21页 |
| 2.2 覆盖粗糙集理论 | 第21-28页 |
| 2.2.1 覆盖粗糙集的集合近似集的定义及性质 | 第21-25页 |
| 2.2.2 覆盖粗糙集的属性约简 | 第25-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 改进的基于矩阵的覆盖决策信息系统的集近似和属性约简算法 | 第29-48页 |
| 3.1 改进的基于矩阵运算的集合下近似集和正域 | 第29-40页 |
| 3.1.1 改进的基于矩阵运算的集合下近似集和正域的定义 | 第29-34页 |
| 3.1.2 实验分析 | 第34-40页 |
| 3.2 基于矩阵运算的寻找分辨矩阵中全部极小元素的算法 | 第40-46页 |
| 3.2.1 算法的具体实现 | 第40-45页 |
| 3.2.2 实验分析 | 第45-46页 |
| 3.3 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于属性值变化的动态覆盖信息系统中近似集算法 | 第48-66页 |
| 4.1 动态覆盖信息系统中的增量方法 | 第48-59页 |
| 4.2 实验分析 | 第59-65页 |
| 4.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 全文总结 | 第66-67页 |
| 5.2 研究展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72-73页 |
| 附录A 图索引 | 第72页 |
| 附录B 表索引 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第74页 |
