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软件评审中捕获—再捕获法的应用和改进

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
    1.3 主要工作和贡献第17页
    1.4 论文结构第17-19页
第二章 软件评审第19-26页
    2.1 软件评审的概念第19-21页
    2.2 软件评审的现状第21-22页
        2.2.1 软件评审的形式第21-22页
        2.2.2 软件评审的工具第22页
    2.3 缺陷预测技术第22-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 捕获-再捕获方法第26-40页
    3.1 捕获-再捕获概述第26-29页
    3.2 捕获-再捕获的常见模型第29-33页
        3.2.1 M_0模型第29-31页
        3.2.2 M_t模型第31-32页
        3.2.3 M_h模型第32-33页
        3.2.4 M_(th)模型第33页
    3.3 捕获-再捕获的常见算子第33-35页
        3.3.1 Maximum Likelihood算子第34页
        3.3.2 Jackknife算子第34-35页
        3.3.3 Chaos算子第35页
    3.4 捕获-再捕获算子的表现第35-38页
    3.5 本章小结第38-40页
第四章 软件评审中的捕获-再捕获第40-47页
    4.1 应用场景第40-42页
    4.2 影响因素第42-43页
    4.3 改进方案第43-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第五章 在线评审支持系统第47-67页
    5.1 整体概述第47-48页
        5.1.1 项目背景第47-48页
        5.1.2 开发环境第48页
    5.2 需求分析第48-57页
        5.2.1 用例描述第48-52页
        5.2.2 用例图第52-53页
        5.2.3 系统活动图第53-55页
        5.2.4 权限需求第55-57页
    5.3 设计实现第57-64页
        5.3.1 系统框架设计第57-58页
        5.3.2 数据库设计第58-62页
        5.3.3 估算算法设计第62-64页
    5.4 实际演示第64-66页
    5.5 本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-70页
    6.1 总结第67-68页
    6.2 展望第68-70页
参考文献第70-72页
致谢第72-73页
附录一第73-79页
发表论文第79-80页
参与项目第80-82页

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