| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 欧式空间下的最近邻研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 路网空间下的最近邻研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 问题提出 | 第13-14页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 本文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 预备知识及相关工作 | 第16-28页 |
| 2.1 路网空间中的相关定义 | 第16-18页 |
| 2.2 已有的聚集最近邻查询算法 | 第18-20页 |
| 2.2.1 kANN算法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 kCANN算法 | 第19-20页 |
| 2.3 已有的轨迹查询方法 | 第20-26页 |
| 2.3.1 k-BCT算法 | 第20-22页 |
| 2.3.2 Shape-based相似最近邻轨迹查找 | 第22-23页 |
| 2.3.3 k-ANNT算法 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 带更新的k最近邻轨迹查询算法 | 第28-38页 |
| 3.1 算法框架 | 第28-29页 |
| 3.2 查询节点匹配对查找 | 第29-30页 |
| 3.3 k最近邻轨迹查询更新处理 | 第30-37页 |
| 3.3.1 候选轨迹生成 | 第31-32页 |
| 3.3.2 候选轨迹集合的完整性证明 | 第32-33页 |
| 3.3.3 k最近邻轨迹查询更新实现 | 第33-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 改进的k最近邻轨迹查询算法 | 第38-50页 |
| 4.1 分组k最近邻轨迹查询算法 | 第38-42页 |
| 4.1.1 分组k最近邻轨迹的执行框架 | 第39-41页 |
| 4.1.2 轨迹评价函数的设计 | 第41-42页 |
| 4.2 基于限定生成的k最近邻轨迹查询方法 | 第42-48页 |
| 4.2.1 基于限定的候选轨迹生成 | 第43-45页 |
| 4.2.2 基于限定的候选轨迹验证 | 第45-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 实验分析 | 第50-64页 |
| 5.1 实验基本设置 | 第50-51页 |
| 5.2 k最近邻轨迹查询主要性能分析 | 第51-61页 |
| 5.2.1 最近邻轨迹查询时间性能评估 | 第51-58页 |
| 5.2.2 最近邻轨迹查询空间性能评估 | 第58-61页 |
| 5.3 分组k最近邻轨迹查询准确性评估 | 第61-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第6章 结论 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 未来工作 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读硕士学位期间的论文项目情况 | 第72页 |