| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-18页 |
| 1.1 乳腺X线图像微钙化点簇检测研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 乳腺X线图像微钙化点簇检测国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 乳腺X线图像微钙化点检测研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 致密型乳腺X线图像研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 致密型乳腺X线图像微钙化点簇检测存在的难题 | 第16页 |
| 1.4 论文内容及结构 | 第16-18页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第17-18页 |
| 2 相关向量机(RVM)模型 | 第18-30页 |
| 2.1 监督学习 | 第18-20页 |
| 2.2 相关向量机回归模型 | 第20-26页 |
| 2.3 相关向量机分类 | 第26-30页 |
| 3 基于RVM的乳腺X线图像微钙化点簇检测方法 | 第30-46页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 图像预处理及特征提取 | 第30-34页 |
| 3.2.1 图像增强 | 第30-32页 |
| 3.2.2 校正手工标定微钙化点 | 第32-33页 |
| 3.2.3 特征提取 | 第33-34页 |
| 3.3 RVM核函数 | 第34-38页 |
| 3.3.1 核函数类型 | 第35页 |
| 3.3.2 核函数选择 | 第35-38页 |
| 3.4 微钙化点簇检测 | 第38-40页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第40-44页 |
| 3.5.1 实验仿真 | 第41-42页 |
| 3.5.2 检测结果分析 | 第42-44页 |
| 3.6 本章小节 | 第44-46页 |
| 4 基于改进RVM致密型乳腺X线图像微钙化点簇检测方法 | 第46-59页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 旋转方法 | 第46-47页 |
| 4.3 基于旋转相关向量的RVM模型方案设计 | 第47-52页 |
| 4.3.1 旋转相关向量选取 | 第48-51页 |
| 4.3.2 算法实现流程 | 第51-52页 |
| 4.4 实验及结果分析 | 第52-57页 |
| 4.4.1 乳腺X线图像库的检测结果 | 第52-55页 |
| 4.4.2 致密型乳腺X线图像库的检测结果 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 5 结论 | 第59-61页 |
| 5.1 工作总结 | 第59页 |
| 5.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第64-66页 |
| 学位论文数据集 | 第66页 |