| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究工作 | 第11-12页 |
| 1.3 论文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 基于QoS历史记录和社区发现的服务组合排序相关工作 | 第14-25页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 服务组合研究现状 | 第14-18页 |
| 2.2.1 Web服务组合规划相关工作 | 第14-16页 |
| 2.2.2 Web服务选择相关工作 | 第16-18页 |
| 2.3 QoS模型 | 第18-20页 |
| 2.3.1 QoS指标 | 第18-19页 |
| 2.3.2 QoS聚合 | 第19-20页 |
| 2.3.3 QoS规范化 | 第20页 |
| 2.4 社区发现相关工作 | 第20-24页 |
| 2.4.1 非重叠社区发现相关工作 | 第21-22页 |
| 2.4.2 重叠社区发现相关工作 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于QoS历史记录的服务组合排序方法 | 第25-41页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 基于QoS历史记录的服务组合排序方法 | 第26-32页 |
| 3.2.1 历史记录组合 | 第26-27页 |
| 3.2.2 全局排序方法 | 第27-28页 |
| 3.2.3 基于历史记录的服务组合排序方法 | 第28-30页 |
| 3.2.4 实验评估 | 第30-32页 |
| 3.3 基于QoS历史记录和聚类的服务组合排序方法 | 第32-39页 |
| 3.3.1 QHRC方法 | 第32-35页 |
| 3.3.2 H2D-SC模糊层次聚类方法 | 第35-37页 |
| 3.3.3 实验评估 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于节点相似度的社区发现方法 | 第41-53页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 研究动机 | 第41-43页 |
| 4.3 基于节点相似度的社区发现方法 | 第43-48页 |
| 4.3.1 记号和定义 | 第43-44页 |
| 4.3.2 节点相似度评估方法 | 第44-46页 |
| 4.3.3 社区发现方法 | 第46-48页 |
| 4.4 实验评估 | 第48-52页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第48-49页 |
| 4.4.2 实验环境 | 第49页 |
| 4.4.3 实验分析 | 第49-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于QoS历史记录和社区发现的服务组合排序方法框架及原型系统 | 第53-59页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 方法框架 | 第53-55页 |
| 5.3 原型系统 | 第55-56页 |
| 5.4 案例研究 | 第56-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 结束语 | 第59-61页 |
| 6.1 本文成果 | 第59-60页 |
| 6.2 未来展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录 | 第68-69页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第68页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
