| 摘要 | 第14-17页 |
| Abstract | 第17-19页 |
| 第1章 绪论 | 第20-41页 |
| 1.1 研究背景与问题提出 | 第20-23页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第20-22页 |
| 1.1.2 问题提出 | 第22-23页 |
| 1.2 研究意义 | 第23-25页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第24-25页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第25页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第25-34页 |
| 1.3.1 多准则群决策研究现状 | 第25-28页 |
| 1.3.2 不确定性理论研究现状 | 第28-29页 |
| 1.3.3 不确定性多准则群决策研究现状 | 第29-31页 |
| 1.3.4 行为多准则决策研究现状 | 第31-33页 |
| 1.3.5 研究现状评述 | 第33-34页 |
| 1.4 研究内容 | 第34-36页 |
| 1.5 技术路线与研究方法 | 第36-38页 |
| 1.5.1 技术路线图 | 第36-37页 |
| 1.5.2 研究方法 | 第37-38页 |
| 1.6 研究创新点 | 第38-39页 |
| 1.7 本章小结 | 第39-41页 |
| 第2章 理论基础 | 第41-59页 |
| 2.1 多准则群决策理论 | 第41-45页 |
| 2.1.1 多准则决策研究概述 | 第41-42页 |
| 2.1.2 群体决策理论 | 第42-44页 |
| 2.1.3 行为决策理论 | 第44-45页 |
| 2.2 模糊集理论 | 第45-50页 |
| 2.2.1 模糊集理论发展概述 | 第45-46页 |
| 2.2.2 模糊集基础知识 | 第46-48页 |
| 2.2.3 模糊数 | 第48-49页 |
| 2.2.4 三角模糊数运算法则 | 第49-50页 |
| 2.3 粗糙集理论 | 第50-57页 |
| 2.3.1 粗糙集理论发展概述 | 第50-51页 |
| 2.3.2 粗糙集基础知识 | 第51-53页 |
| 2.3.3 粗糙数 | 第53-56页 |
| 2.3.4 粗糙数运算与排序 | 第56-57页 |
| 2.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第3章 不确定信息环境下准则权重计算方法 | 第59-103页 |
| 3.1 权重计算方法 | 第59-61页 |
| 3.1.1 主观权重计算方法 | 第59-60页 |
| 3.1.2 客观权重计算方法 | 第60-61页 |
| 3.1.3 组合权重计算方法 | 第61页 |
| 3.2 群体集结方法 | 第61-69页 |
| 3.2.1 群体集结 | 第61-63页 |
| 3.2.2 三角模糊数群体集结方法 | 第63-66页 |
| 3.2.3 粗糙数群体集结方法 | 第66-69页 |
| 3.3 基于准则重要度直接打分的权重计算方法 | 第69-76页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第69-70页 |
| 3.3.2 三角模糊数权重计算方法 | 第70-72页 |
| 3.3.3 粗糙数权重计算方法 | 第72-76页 |
| 3.4 基于判断矩阵的权重计算方法 | 第76-84页 |
| 3.4.1 判断矩阵法 | 第76-78页 |
| 3.4.2 三角模糊数互补判断矩阵法 | 第78-81页 |
| 3.4.3 粗糙数判断矩阵法 | 第81-84页 |
| 3.5 基于判断向量的权重计算方法 | 第84-97页 |
| 3.5.1 最优最劣方法(BWM) | 第84-90页 |
| 3.5.2 RST-BWM方法 | 第90-91页 |
| 3.5.3 模糊最优最劣方法 | 第91-92页 |
| 3.5.4 三角模糊数最优最劣方法 | 第92-95页 |
| 3.5.5 粗糙最优最劣方法 | 第95-97页 |
| 3.6 算例比较 | 第97-102页 |
| 3.7 本章小结 | 第102-103页 |
| 第4章 不确定信息多准则群决策方案排序方法研究 | 第103-120页 |
| 4.1 多准则群决策排序问题描述 | 第103-104页 |
| 4.2 经典的方案排序与评价方法 | 第104-107页 |
| 4.2.1 TOPSIS方法 | 第104-105页 |
| 4.2.2 VIKOR方法 | 第105-107页 |
| 4.3 模糊多准则群决策排序方法 | 第107-112页 |
| 4.3.1 区间模糊TOPSIS群决策排序方法 | 第107-108页 |
| 4.3.2 三角模糊数TOPSIS群决策排序方法 | 第108-111页 |
| 4.3.3 三角模糊数VIKOR群决策排序方法 | 第111-112页 |
| 4.4 粗糙多准则群决策排序方法 | 第112-116页 |
| 4.4.1 粗糙数TOPSIS群决策排序方法 | 第112-114页 |
| 4.4.2 粗糙数VIKOR群决策排序方法 | 第114-116页 |
| 4.5 算例比较 | 第116-119页 |
| 4.6 本章小结 | 第119-120页 |
| 第5章 考虑决策者心理行为的多准则群决策方法研究 | 第120-151页 |
| 5.1 前景理论 | 第120-124页 |
| 5.1.1 个人风险决策过程 | 第120-121页 |
| 5.1.2 价值函数 | 第121-122页 |
| 5.1.3 概率权重函数 | 第122-124页 |
| 5.2 基于三角模糊数和前景理论的多准则群决策方法 | 第124-132页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第124-125页 |
| 5.2.2 集结群体信息 | 第125-126页 |
| 5.2.3 参照点为精确数的决策过程 | 第126-129页 |
| 5.2.4 参照点为三角模糊数的决策过程 | 第129-132页 |
| 5.3 基于粗糙数和前景理论的多准则群决策方法 | 第132-140页 |
| 5.3.1 问题描述 | 第132-133页 |
| 5.3.2 集结群体信息 | 第133-134页 |
| 5.3.3 群体收益-损失计算 | 第134-138页 |
| 5.3.4 方案排序 | 第138-140页 |
| 5.4 考虑决策者偏好的风险型多准则群决策 | 第140-145页 |
| 5.4.1 问题描述 | 第140-141页 |
| 5.4.2 集结群体信息 | 第141-142页 |
| 5.4.3 群体收益-损失计算 | 第142页 |
| 5.4.4 概率权重函数计算 | 第142-143页 |
| 5.4.5 计算前景值 | 第143-145页 |
| 5.5 算例分析 | 第145-150页 |
| 5.6 本章小结 | 第150-151页 |
| 第6章 不确定信息多准则群决策方法在经销商选择中的应用 | 第151-167页 |
| 6.1 经销商选择问题描述 | 第151-153页 |
| 6.1.1 经销商选择研究现状 | 第151-152页 |
| 6.1.2 基于多准则群决策的经销商选择问题描述 | 第152-153页 |
| 6.2 经销商选择评价指标体系的建立 | 第153-155页 |
| 6.2.1 评价指标体系的构建原则 | 第153-154页 |
| 6.2.2 构建评价指标体系 | 第154-155页 |
| 6.3 基于粗糙数多准则群决策的经销商选择方法 | 第155-166页 |
| 6.3.1 问题描述 | 第156页 |
| 6.3.2 经销商评价准则权重计算 | 第156-160页 |
| 6.3.3 经销商排序及选择 | 第160-166页 |
| 6.4 本章小结 | 第166-167页 |
| 第7章 结论与展望 | 第167-171页 |
| 7.1 研究结论 | 第167-169页 |
| 7.2 研究展望 | 第169-171页 |
| 参考文献 | 第171-193页 |
| 致谢 | 第193-195页 |
| 攻读博士学位期间的学术成果 | 第195-196页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第196页 |