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基于TOPSIS-RBF模型的土地生态安全评价及预测--以山东省烟台市为例

中文摘要第7-9页
Abstract第9-11页
1 绪论第12-21页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 研究目的和意义第13-14页
        1.2.1 研究目的第13页
        1.2.2 研究意义第13-14页
    1.3 国内外研究进展第14-18页
        1.3.1 国外研究进展第14-16页
        1.3.2 国内研究进展第16-17页
        1.3.3 国内外研究进展述评第17-18页
    1.4 研究方案第18-21页
        1.4.1 研究内容第18页
        1.4.2 研究方法第18-19页
        1.4.3 数据来源第19页
        1.4.4 技术路线第19-21页
2 土地生态安全评价及预测的理论研究第21-24页
    2.1 土地生态安全评价及预测的内涵第21页
        2.1.1 土地生态安全的内涵第21页
        2.1.2 土地生态安全评价的内涵第21页
        2.1.3 土地生态安全预测的内涵第21页
    2.2 土地生态安全的基础理论第21-24页
        2.2.1 人地关系协调理论第21-22页
        2.2.2 可持续发展理论第22页
        2.2.3 系统学理论第22-24页
3 烟台市土地生态安全的现状分析第24-29页
    3.1 研究区概况第24-26页
        3.1.1 烟台市地理位置第24页
        3.1.2 自然环境条件第24-25页
        3.1.3 社会经济发展第25-26页
    3.2 土地利用现状第26-29页
        3.2.1 土地利用结构分析第26-27页
        3.2.2 土地利用特征分析第27-29页
4 烟台市土地生态安全评价研究第29-49页
    4.1 土地生态安全评价指标体系第29-34页
        4.1.1 指标体系建立的原则第29-30页
        4.1.2 指标体系的构建第30-31页
        4.1.3 指标解析第31-34页
    4.2 指标数据标准化第34-35页
    4.3 指标权重的确定第35-37页
        4.3.1 层次分析法第35-36页
        4.3.2 熵权法第36-37页
        4.3.3 最终确权第37页
    4.4 基于TOPSIS模型的土地生态安全评价第37-38页
    4.5 评价标准划分第38页
    4.6 评价结果分析第38-49页
        4.6.1 压力子系统生态安全分析第40-42页
        4.6.2 状态子系统生态安全分析第42-44页
        4.6.3 响应子系统生态安全分析第44-46页
        4.6.4 土地生态安全系统分析第46-49页
5 烟台市土地生态安全预测研究第49-59页
    5.1 预测方法第49-52页
        5.1.1 RBF神经网络的基本原理第49-50页
        5.1.2 RBF神经网络学习第50-51页
        5.1.3 模拟学习效果检验第51-52页
    5.2 预测过程第52-56页
    5.3 预测结果分析第56-59页
        5.3.1 压力系统生态安全演化趋势分析第56页
        5.3.2 状态系统生态安全演化趋势分析第56-57页
        5.3.3 响应系统生态安全演化趋势分析第57-58页
        5.3.4 土地生态安全系统演化趋势分析第58-59页
6 烟台市土地生态安全发展的建议第59-61页
    6.1 倡导用地开源节流,推进质量型城市化建设第59页
    6.2 严守耕地保护红线,坚持耕地数量质量并重第59-60页
    6.3 提高粮食产出效益,开拓创新保证粮食安全第60-61页
7 结论、创新与展望第61-63页
    7.1 结论第61-62页
    7.2 创新第62页
    7.3 展望第62-63页
参考文献第63-69页
致谢第69-70页
攻读学位期间发表论文情况第70页

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