基于TOPSIS-RBF模型的土地生态安全评价及预测--以山东省烟台市为例
中文摘要 | 第7-9页 |
Abstract | 第9-11页 |
1 绪论 | 第12-21页 |
1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.2 研究目的和意义 | 第13-14页 |
1.2.1 研究目的 | 第13页 |
1.2.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.3 国内外研究进展 | 第14-18页 |
1.3.1 国外研究进展 | 第14-16页 |
1.3.2 国内研究进展 | 第16-17页 |
1.3.3 国内外研究进展述评 | 第17-18页 |
1.4 研究方案 | 第18-21页 |
1.4.1 研究内容 | 第18页 |
1.4.2 研究方法 | 第18-19页 |
1.4.3 数据来源 | 第19页 |
1.4.4 技术路线 | 第19-21页 |
2 土地生态安全评价及预测的理论研究 | 第21-24页 |
2.1 土地生态安全评价及预测的内涵 | 第21页 |
2.1.1 土地生态安全的内涵 | 第21页 |
2.1.2 土地生态安全评价的内涵 | 第21页 |
2.1.3 土地生态安全预测的内涵 | 第21页 |
2.2 土地生态安全的基础理论 | 第21-24页 |
2.2.1 人地关系协调理论 | 第21-22页 |
2.2.2 可持续发展理论 | 第22页 |
2.2.3 系统学理论 | 第22-24页 |
3 烟台市土地生态安全的现状分析 | 第24-29页 |
3.1 研究区概况 | 第24-26页 |
3.1.1 烟台市地理位置 | 第24页 |
3.1.2 自然环境条件 | 第24-25页 |
3.1.3 社会经济发展 | 第25-26页 |
3.2 土地利用现状 | 第26-29页 |
3.2.1 土地利用结构分析 | 第26-27页 |
3.2.2 土地利用特征分析 | 第27-29页 |
4 烟台市土地生态安全评价研究 | 第29-49页 |
4.1 土地生态安全评价指标体系 | 第29-34页 |
4.1.1 指标体系建立的原则 | 第29-30页 |
4.1.2 指标体系的构建 | 第30-31页 |
4.1.3 指标解析 | 第31-34页 |
4.2 指标数据标准化 | 第34-35页 |
4.3 指标权重的确定 | 第35-37页 |
4.3.1 层次分析法 | 第35-36页 |
4.3.2 熵权法 | 第36-37页 |
4.3.3 最终确权 | 第37页 |
4.4 基于TOPSIS模型的土地生态安全评价 | 第37-38页 |
4.5 评价标准划分 | 第38页 |
4.6 评价结果分析 | 第38-49页 |
4.6.1 压力子系统生态安全分析 | 第40-42页 |
4.6.2 状态子系统生态安全分析 | 第42-44页 |
4.6.3 响应子系统生态安全分析 | 第44-46页 |
4.6.4 土地生态安全系统分析 | 第46-49页 |
5 烟台市土地生态安全预测研究 | 第49-59页 |
5.1 预测方法 | 第49-52页 |
5.1.1 RBF神经网络的基本原理 | 第49-50页 |
5.1.2 RBF神经网络学习 | 第50-51页 |
5.1.3 模拟学习效果检验 | 第51-52页 |
5.2 预测过程 | 第52-56页 |
5.3 预测结果分析 | 第56-59页 |
5.3.1 压力系统生态安全演化趋势分析 | 第56页 |
5.3.2 状态系统生态安全演化趋势分析 | 第56-57页 |
5.3.3 响应系统生态安全演化趋势分析 | 第57-58页 |
5.3.4 土地生态安全系统演化趋势分析 | 第58-59页 |
6 烟台市土地生态安全发展的建议 | 第59-61页 |
6.1 倡导用地开源节流,推进质量型城市化建设 | 第59页 |
6.2 严守耕地保护红线,坚持耕地数量质量并重 | 第59-60页 |
6.3 提高粮食产出效益,开拓创新保证粮食安全 | 第60-61页 |
7 结论、创新与展望 | 第61-63页 |
7.1 结论 | 第61-62页 |
7.2 创新 | 第62页 |
7.3 展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
攻读学位期间发表论文情况 | 第70页 |