| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题研究意义和背景 | 第11-14页 |
| ·课题研究意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·论文主要完成的工作和结构安排 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 运动目标检测算法研究 | 第16-27页 |
| ·运动目标检测概述 | 第16-17页 |
| ·概述 | 第16页 |
| ·运动目标检测面临的问题 | 第16-17页 |
| ·光流法 | 第17-18页 |
| ·相邻帧差法 | 第18-20页 |
| ·相邻两帧差分法 | 第18-19页 |
| ·对称帧差法 | 第19-20页 |
| ·背景减除法 | 第20-25页 |
| ·常用的背景模型 | 第22-25页 |
| ·各种运动目标检测算法性能比较 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于混合高斯模型的运动目标检测算法及其改进 | 第27-37页 |
| ·混合高斯背景模型 | 第27-29页 |
| ·混合高斯背景模型的建立 | 第27-28页 |
| ·混合高斯背景模型参数的初始化 | 第28页 |
| ·混合高斯背景模型的参数更新 | 第28页 |
| ·背景分布的选取和运动目标的检测 | 第28-29页 |
| ·自适应的混合高斯背景模型算法 | 第29-33页 |
| ·自适应高斯模型的建立 | 第29-31页 |
| ·实验分析 | 第31-33页 |
| ·光照变化检测及消除 | 第33-35页 |
| ·混合高斯背景模型分布的动态选择 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于混合高斯模型和梯度检测的阴影检测算法 | 第37-47页 |
| ·阴影概述 | 第37页 |
| ·阴影检测算法研究 | 第37-39页 |
| ·基于HSV颜色空间的阴影检测 | 第38页 |
| ·基于YUV颜色空间的阴影检测 | 第38-39页 |
| ·基于Sobel算子梯度检测和改进混合高斯模型的阴影检测算法 | 第39-46页 |
| ·基于Sobel算子的梯度背景减除算法 | 第39-40页 |
| ·阴影检测和消除 | 第40-43页 |
| ·封闭轮廓线算法 | 第43页 |
| ·实验分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-50页 |
| ·论文工作总结 | 第47-48页 |
| ·研究展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56页 |