答题卡图像识别系统研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究发展及现状 | 第13-15页 |
| 1.3 问题的提出 | 第15-16页 |
| 1.4 研究的目的与意义 | 第16-17页 |
| 1.5 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.6 论文结构 | 第18-19页 |
| 第2章 相关技术概述 | 第19-43页 |
| 2.1 图像预处理 | 第19-27页 |
| 2.1.1 图像获取 | 第19-21页 |
| 2.1.2 图像灰度化 | 第21-22页 |
| 2.1.3 图像二值化 | 第22-24页 |
| 2.1.4 图像去噪 | 第24-26页 |
| 2.1.5 形态学处理 | 第26-27页 |
| 2.2 边缘检测 | 第27-37页 |
| 2.2.1 图像滤波 | 第28-29页 |
| 2.2.2 图像增强 | 第29-33页 |
| 2.2.3 图像检测 | 第33页 |
| 2.2.4 Canny算子 | 第33-34页 |
| 2.2.5 Canny边缘识别算法 | 第34-37页 |
| 2.3 图像识别 | 第37-40页 |
| 2.3.1 识别点定位 | 第37-39页 |
| 2.3.1.1 凸包算法 | 第37-39页 |
| 2.3.1.2 叉积算法 | 第39页 |
| 2.3.2 变形校正与检测 | 第39页 |
| 2.3.3 仿射变换 | 第39-40页 |
| 2.4 开发工具介绍 | 第40-41页 |
| 2.4.1 C++语言介绍 | 第40-41页 |
| 2.4.2 OpenCV | 第41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第3章 系统分析 | 第43-52页 |
| 3.1 系统整体分析 | 第43-45页 |
| 3.2 系统关键模块分析 | 第45-48页 |
| 3.2.1 答题卡识别管理模块分析 | 第45-46页 |
| 3.2.2 答题卡预处理分析 | 第46页 |
| 3.2.3 答题卡客观题识别判定分析 | 第46-48页 |
| 3.3 系统其他模块分析 | 第48-51页 |
| 3.3.1 基础信息管理模块分析 | 第48-49页 |
| 3.3.2 创建试卷管理模块分析 | 第49-50页 |
| 3.3.3 答题卡制作管理模块分析 | 第50-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 系统设计 | 第52-70页 |
| 4.1 系统的总体架构设计 | 第52-53页 |
| 4.2 系统核心设计 | 第53-58页 |
| 4.2.1 最大轮廓识别算法 | 第53-57页 |
| 4.2.2 客观题指标判定设计 | 第57-58页 |
| 4.3 系统模块设计 | 第58-69页 |
| 4.3.1 基本信息管理设计 | 第58-60页 |
| 4.3.2 创建试卷管理模块设计 | 第60-62页 |
| 4.3.3 答题卡制作管理模块设计 | 第62-65页 |
| 4.3.4 答题卡识别管理模块设计 | 第65-67页 |
| 4.3.5 系统后台管理模块设计 | 第67-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 系统的实现与测试 | 第70-85页 |
| 5.1 系统登录模块实现 | 第70-71页 |
| 5.2 系统关键模块实现 | 第71-76页 |
| 5.3 创建试卷管理模块实现 | 第76-77页 |
| 5.4 答题卡制作管理模块实现 | 第77-80页 |
| 5.5 系统测试 | 第80-84页 |
| 5.6 本章小结 | 第84-85页 |
| 第六章 结论与展望 | 第85-87页 |
| 6.1 结论 | 第85-86页 |
| 6.2 展望 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-90页 |
