| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第9-11页 |
| 1.3 论文主要创新点 | 第11-12页 |
| 1.4 论文主要工作及结构安排 | 第12-13页 |
| 第2章 基于Kinect骨骼的行为识别过程 | 第13-21页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 Kinect获取人体骨骼数据原理 | 第13-16页 |
| 2.2.1 Kinect原理 | 第13-14页 |
| 2.2.2 Kinect获取人体骨骼数据原理 | 第14-16页 |
| 2.3 基于骨骼的特征表示 | 第16-18页 |
| 2.3.1 特征表示方法 | 第16-17页 |
| 2.3.2 基于李群的特征表示方法 | 第17-18页 |
| 2.4 行为识别 | 第18-20页 |
| 2.4.1 分类器的原理 | 第19页 |
| 2.4.2 分类器的过程 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 局部骨架信息融合的人体行为识别 | 第21-28页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 关节点特征信息级联 | 第21-24页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第24-27页 |
| 3.4 结论 | 第27-28页 |
| 第4章 人体行为识别中骨骼特征信息的鸡群优化选择算法 | 第28-38页 |
| 4.1 引言 | 第28页 |
| 4.2 鸡群算法 | 第28-29页 |
| 4.3 人体行为识别中骨骼特征的鸡群优化选择算法 | 第29-32页 |
| 4.3.1 佳点集初始化 | 第29-30页 |
| 4.3.2 基于有序子集（OS）的鸡群优化算法 | 第30-31页 |
| 4.3.3 人体行为识别中骨骼特征的鸡群优化选择算法 | 第31-32页 |
| 4.4 实验分析与对比 | 第32-37页 |
| 4.5 结论 | 第37-38页 |
| 第5章 总结与展望 | 第38-40页 |
| 5.1 论文总结 | 第38-39页 |
| 5.2 未来工作 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第45-46页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第46页 |