| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 本文工作与主要贡献 | 第14-15页 |
| 1.3 组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 位置隐私保护概述 | 第16-28页 |
| 2.1 数据分类 | 第16页 |
| 2.2 位置隐私保护系统结构 | 第16-18页 |
| 2.2.1 集中式结构 | 第16-17页 |
| 2.2.2 分布式结构(P2P) | 第17-18页 |
| 2.2.3 客户端/服务器结构 | 第18页 |
| 2.3 位置隐私保护技术研究现状 | 第18-22页 |
| 2.3.1 匿名技术 | 第19-20页 |
| 2.3.2 干扰技术 | 第20-21页 |
| 2.3.3 差分隐私技术 | 第21页 |
| 2.3.4 密码学技术 | 第21-22页 |
| 2.4 位置隐私保护的攻击模型 | 第22-24页 |
| 2.5 位置隐私度量指标 | 第24-26页 |
| 2.5.1 基于位置熵的位置隐私度量模型 | 第24-25页 |
| 2.5.2 基于位置k匿名的位置隐私度量模型 | 第25页 |
| 2.5.3 基于位置l多样性的位置隐私度量模型 | 第25页 |
| 2.5.4 基于距离的位置隐私度量模型 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于全局访问概率的位置隐私保护方法 | 第28-44页 |
| 3.1 基本概念 | 第28-33页 |
| 3.1.1 数据结构 | 第28-29页 |
| 3.1.2 系统结构 | 第29-30页 |
| 3.1.3 相关定义 | 第30-32页 |
| 3.1.4 攻击模型 | 第32-33页 |
| 3.2 位置隐私保护方法 | 第33-37页 |
| 3.2.1 匿名的主要思想 | 第33-34页 |
| 3.2.2 算法实现 | 第34-37页 |
| 3.3 性能分析 | 第37-42页 |
| 3.3.1 安全性分析 | 第37页 |
| 3.3.2 效率分析 | 第37-38页 |
| 3.3.3 实验分析 | 第38-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于个性化访问概率的位置隐私保护方法 | 第44-66页 |
| 4.1 技术准备 | 第44-48页 |
| 4.1.1 系统结构 | 第44-45页 |
| 4.1.2 相关定义 | 第45页 |
| 4.1.3 个性化的位置访问偏好 | 第45-46页 |
| 4.1.4 距离分布的核密度估计 | 第46-47页 |
| 4.1.5 快速高斯转换(Fast Gauss Transform) | 第47-48页 |
| 4.1.6 攻击模型 | 第48页 |
| 4.2 位置隐私保护算法EPLA | 第48-53页 |
| 4.2.1 核密度估计下的个性化访问概率算法(EPVP) | 第49-50页 |
| 4.2.2 匿名集合选择算法(ASS) | 第50-53页 |
| 4.2.3 EPLA算法实现 | 第53页 |
| 4.3 EPLA的优化算法APLA | 第53-58页 |
| 4.3.1 APVP算法 | 第54-56页 |
| 4.3.2 APLA算法实现 | 第56页 |
| 4.3.3 误差分析 | 第56-58页 |
| 4.4 EPLA性能分析 | 第58-61页 |
| 4.4.1 安全性分析 | 第58-59页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第59-61页 |
| 4.5 本文方法性能比较 | 第61-64页 |
| 4.5.1 隐私安全性 | 第62-64页 |
| 4.5.2 时间开销 | 第64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-70页 |
| 5.1 文章总结 | 第66-67页 |
| 5.2 工作展望 | 第67-70页 |
| 参考文献 | 第70-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文和科研情况 | 第82-83页 |