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三维重建中真实感细节及交互关键技术

摘要第6-7页
Abstract第7页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状分析第13-16页
    1.3 论文的研究内容第16页
    1.4 论文的结构安排第16-18页
第二章 相关技术基础第18-30页
    2.1 基于点云的配准与三维重建技术第18-24页
        2.1.1 三维重建技术基础第18-20页
        2.1.2 常用三维配准算法第20-24页
    2.2 常用真实感细节增强技术第24-26页
        2.2.1 超分辨率增强方法第25页
        2.2.2 明暗恢复形状方法第25-26页
    2.3 手势交互技术第26-29页
        2.3.1 手势交互技术主要步骤第27-28页
        2.3.2 常用手势分割技术第28-29页
    2.4 小结第29-30页
第三章 基于深度点云的3D重建技术第30-50页
    3.1 现有三维重建方法与存在问题第30-31页
    3.2 基于超像素分割的点云匹配方法第31-36页
        3.2.1 超像素分割技术第31-34页
        3.2.2 基于权重因素的点云匹配算法第34-36页
    3.3 几何三维配准第36-38页
    3.4 三维重建算法描述第38-40页
    3.5 实验结果与性能分析第40-48页
        3.5.1 实验结果第40-43页
        3.5.2 性能分析第43-48页
    3.6 小结第48-50页
第四章 三维模型真实感细节增强技术第50-64页
    4.1 现有细节增强方法与存在问题第50-51页
    4.2 移动轨迹的关键帧提取方法第51-52页
    4.3 基于光照模型的细节增强技术第52-55页
        4.3.1 光照模型恢复第52-53页
        4.3.2 三维模型细节增强第53-55页
    4.4 真实感细节增强算法描述第55-57页
    4.5 实验结果与性能分析第57-62页
        4.5.1 实验结果第57-61页
        4.5.2 性能分析第61-62页
    4.6 小结第62-64页
第五章 三维模型手势交互关键技术第64-76页
    5.1 现有手势交互方法与存在问题第64-65页
    5.2 静态手势交互技术第65-69页
        5.2.1 肤色检测技术第65-67页
        5.2.2 静态手势识别第67-69页
    5.3 三维模型手势交互算法描述第69-70页
    5.4 实验结果与性能分析第70-74页
        5.4.1 实验结果第71-72页
        5.4.2 性能分析第72-74页
    5.5 小结第74-76页
第六章 结语第76-78页
    6.1 全文总结第76页
    6.2 未来工作第76-78页
参考文献第78-86页
致谢第86-87页
研究成果第87页

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