| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 多风场相关性模型 | 第11-12页 |
| 1.2.2 含风电场的电力系统经济调度 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 基于Pair Copula的多风电场相关性建模 | 第15-29页 |
| 2.0 引言 | 第15页 |
| 2.1 Copula理论 | 第15-18页 |
| 2.1.1 Copula函数定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 Copula函数种类 | 第16-18页 |
| 2.2 Copula函数的构建方法 | 第18-21页 |
| 2.2.1 边缘分布 | 第18-19页 |
| 2.2.2 参数估计 | 第19-20页 |
| 2.2.3 模型评估 | 第20-21页 |
| 2.3 多风电场出力的相关性模型 | 第21-24页 |
| 2.3.1 Pair Copula简介 | 第21页 |
| 2.3.2 Pair Copula模型的结构 | 第21-23页 |
| 2.3.3 Pair Copula模型的建模流程 | 第23-24页 |
| 2.4 算例分析 | 第24-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 多风电场相关性模型的优化 | 第29-41页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 优化目标函数 | 第29-30页 |
| 3.3 基于粒子群算法的模型优化 | 第30-33页 |
| 3.3.1 粒子群算法 | 第30-31页 |
| 3.3.2 基于PSO的模型优化步骤 | 第31-33页 |
| 3.4 基于差分进化算法的模型优化 | 第33-36页 |
| 3.4.1 差分进化算法 | 第33-35页 |
| 3.4.2 基于DE的模型优化步骤 | 第35-36页 |
| 3.5 算例分析 | 第36-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 考虑多风电场相关性的电力系统优化调度 | 第41-56页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 多风电场出力相关性的场景概率模型 | 第41-44页 |
| 4.2.1 模型采样 | 第41-42页 |
| 4.2.2 聚类分析 | 第42-43页 |
| 4.2.3 场景概率模型 | 第43-44页 |
| 4.3 含风电场的电力系统经济调度模型 | 第44-47页 |
| 4.3.1 目标函数 | 第44-45页 |
| 4.3.2 约束条件 | 第45-46页 |
| 4.3.3 算法流程 | 第46-47页 |
| 4.4 算例分析 | 第47-55页 |
| 4.4.1 风电出力场景 | 第47-51页 |
| 4.4.2 不同方法的经济调度结果对比 | 第51-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论与展望 | 第56-58页 |
| 主要结论 | 第56页 |
| 工作展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间的论文及科研情况 | 第62页 |