| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 相关技术研究 | 第16-31页 |
| 2.1 动车组维修相关理论 | 第16-19页 |
| 2.1.1 中国高速列车的修程修制体系 | 第16-18页 |
| 2.1.2 动车组的主要检修方式 | 第18-19页 |
| 2.2 关联规则挖掘的基本概念 | 第19-21页 |
| 2.3 经典的关联规则挖掘算法 | 第21-28页 |
| 2.3.1 Apriori算法 | 第21-23页 |
| 2.3.2 FP-Growth算法 | 第23-24页 |
| 2.3.3 DHP算法 | 第24-28页 |
| 2.4 算法比较与选择 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 动车组运维数据分析和预处理 | 第31-41页 |
| 3.1 业务背景和功能需求 | 第31-33页 |
| 3.2 动车组牵引电机运维数据分析 | 第33-35页 |
| 3.2.1 牵引电机运维数据梳理 | 第33-34页 |
| 3.2.2 牵引电机运维效率评价方法 | 第34-35页 |
| 3.3 动车组牵引电机运维数据预处理 | 第35-40页 |
| 3.3.1 数据清洗 | 第35-38页 |
| 3.3.2 数据集成 | 第38页 |
| 3.3.3 数据归约 | 第38页 |
| 3.3.4 数据变换 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于近似最小完美哈希函数和SON思想对DHP算法的改进 | 第41-55页 |
| 4.1 传统DHP算法在动车组应用环境中的问题 | 第41-42页 |
| 4.2 基于近似最小完美哈希函数的AMPHP算法 | 第42-48页 |
| 4.2.1 近似最小完美哈希函数 | 第42-44页 |
| 4.2.2 AMPHP算法思想 | 第44-46页 |
| 4.2.3 AMPHP算法举例 | 第46-48页 |
| 4.3 基于SON思想改进的AMPHP-SON算法 | 第48-54页 |
| 4.3.1 SON算法 | 第49-51页 |
| 4.3.2 AMPHP-SON算法思想 | 第51-52页 |
| 4.3.3 AMPHP-SON算法实现 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 动车组运维效率关联关系分析 | 第55-63页 |
| 5.1 实验数据 | 第55-56页 |
| 5.2 实验环境 | 第56-57页 |
| 5.3 实验过程 | 第57页 |
| 5.4 算法性能评估 | 第57-59页 |
| 5.5 结果分析及可视化展示 | 第59-62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 6 总结和展望 | 第63-65页 |
| 6.1 工作总结 | 第63页 |
| 6.2 工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-70页 |
| 学位论文数据集 | 第70页 |