| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 被动毫米波成像的原理及特点 | 第9-11页 |
| 1.2.1 被动毫米波成像的原理 | 第9-11页 |
| 1.2.2 被动毫米波成像的特点 | 第11页 |
| 1.3 传统的去噪算法 | 第11-13页 |
| 1.3.1 算术均值滤波 | 第11页 |
| 1.3.2 加权均值滤波 | 第11-12页 |
| 1.3.3 几何均值滤波 | 第12页 |
| 1.3.4 中值滤波 | 第12页 |
| 1.3.5 双边滤波 | 第12-13页 |
| 1.4 新兴的去噪算法 | 第13-14页 |
| 1.5 本文采用的图像去噪质量的评价标准 | 第14-15页 |
| 1.5.1 客观评价 | 第14-15页 |
| 1.5.2 主观评价 | 第15页 |
| 1.5.3 关于本文所采用的评价标准的说明 | 第15页 |
| 1.6 论文的主要工作 | 第15-17页 |
| 2 基于不同尺度分块多级维纳滤波的被动毫米波图像去噪算法 | 第17-28页 |
| 2.1 维纳滤波的去噪原理 | 第17-18页 |
| 2.2 不同尺度分块多级维纳滤波去噪算法 | 第18-20页 |
| 2.3 实验结果及分析 | 第20-26页 |
| 2.3.1 坦克&汽车模拟场景下的去噪效果对比分析 | 第20-21页 |
| 2.3.2 真实场景下的去噪效果对比分析 | 第21-22页 |
| 2.3.3 不同输入图像尺寸下的运行时间对比分析 | 第22-24页 |
| 2.3.4 不同噪声强度下的去噪效果对比分析 | 第24-25页 |
| 2.3.5 不同的滤波级数对改进维纳滤波算法去噪效果的影响 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 3 基于改进小波软阈值的被动毫米波图像去噪算法 | 第28-41页 |
| 3.1 小波阈值法去噪原理 | 第28-30页 |
| 3.2 基于全局收缩阈值与调节因子的改进小波软阈值去噪算法 | 第30-31页 |
| 3.2.1 全局收缩阈值 | 第30-31页 |
| 3.2.2 基于全局收缩阈值与调节因子的改进软阈值函数 | 第31页 |
| 3.3 基于自适应阈值的改进小波软阈值去噪算法 | 第31-32页 |
| 3.3.1 自适应软阈值函数 | 第31-32页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第32-40页 |
| 3.4.1 小波基函数与小波分解层数的选择 | 第32-34页 |
| 3.4.2 舰艇模拟场景下的去噪效果对比分析 | 第34-36页 |
| 3.4.3 真实场景下的去噪效果对比分析 | 第36-37页 |
| 3.4.4 不同噪声强度下的去噪效果对比分析 | 第37-39页 |
| 3.4.5 收缩因子的不同取值对全局收缩阈值改进算法去噪效果的影响 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于改进自适应稀疏表示的被动毫米波图像去噪算法 | 第41-61页 |
| 4.1 基于冗余字典的稀疏表示算法的去噪原理 | 第41-42页 |
| 4.2 OMP算法 | 第42-43页 |
| 4.3 自适应稀疏表示去噪算法 | 第43-45页 |
| 4.4 基于相异性阈值的改进自适应稀疏表示去噪算法 | 第45-49页 |
| 4.4.1 相异性度量β_d和相异性阈值th_d | 第45-46页 |
| 4.4.2 改进算法的实现过程 | 第46-48页 |
| 4.4.3 相异性阈值的选取准则 | 第48-49页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第49-60页 |
| 4.5.1 模拟场景下的去噪效果对比分析 | 第49-52页 |
| 4.5.2 真实场景下的去噪效果对比分析 | 第52-54页 |
| 4.5.3 运行时间对比分析 | 第54-55页 |
| 4.5.4 不同字典尺寸下的去噪效果对比分析 | 第55-58页 |
| 4.5.5 不同噪声强度下的去噪效果对比分析 | 第58-59页 |
| 4.5.6 相异性阈值的不同取值对改进算法的影响 | 第59-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 基于双重稀疏表示的被动毫米波图像去噪算法 | 第61-68页 |
| 5.1 算法的实现过程 | 第61-62页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第62-67页 |
| 5.2.1 模拟和真实场景下的去噪效果分析 | 第63-64页 |
| 5.2.2 运行时间分析 | 第64-65页 |
| 5.2.3 不同噪声强度下的去噪效果分析 | 第65-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 6 算法的综合对比分析 | 第68-73页 |
| 6.1 PSNR对比分析 | 第68-69页 |
| 6.2 EPI对比分析 | 第69-70页 |
| 6.3 运行时间对比分析 | 第70-72页 |
| 6.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 7 总结与展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录 | 第80页 |
