| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-26页 |
| 1.1 玉米生长异常及常规诊断技术 | 第10-16页 |
| 1.1.1 玉米生长异常及其诱发因素 | 第10-12页 |
| 1.1.2 玉米生长异常的发生特点 | 第12-15页 |
| 1.1.3 玉米生长异常的常规诊断技术 | 第15-16页 |
| 1.2 玉米生长异常信息化诊断技术的研究 | 第16-23页 |
| 1.2.1 基于专家系统的辅助诊断技术研究 | 第17-18页 |
| 1.2.2 基于图像处理的自动诊断技术研究 | 第18-22页 |
| 1.2.3 基于光谱分析的自动诊断技术研究 | 第22-23页 |
| 1.3 现代信息技术的发展与机遇 | 第23-24页 |
| 1.4 研究意义与目的 | 第24-26页 |
| 第二章 玉米生长异常诊断知识本体构建研究 | 第26-36页 |
| 2.1 本体论 | 第26-30页 |
| 2.1.1 信息科学领域本体论 | 第26-27页 |
| 2.1.2 构建玉米生长异常诊断本体的作用 | 第27-28页 |
| 2.1.3 本体构建方法 | 第28-29页 |
| 2.1.4 本体描述语言 | 第29-30页 |
| 2.2 玉米生长异常诊断本体模型 | 第30-36页 |
| 2.2.1 玉米生长异常诊断知识模型 | 第30-33页 |
| 2.2.2 玉米生长异常诊断本体 | 第33-36页 |
| 第三章 基于情景计算的玉米生长异常防治决策模型研究 | 第36-51页 |
| 3.1 情景计算模式 | 第36-40页 |
| 3.1.1 情景 | 第36-37页 |
| 3.1.2 情景感知和情景计算 | 第37-40页 |
| 3.2 基于活动的情景模型 | 第40-45页 |
| 3.2.1 活动理论和农事活动 | 第40-43页 |
| 3.2.2 玉米生长异常防控活动 | 第43-45页 |
| 3.3 基于活动情景的玉米生长异常防治决策模型 | 第45-51页 |
| 3.3.1 避减决策阶段 | 第48页 |
| 3.3.2 预防决策阶段 | 第48-49页 |
| 3.3.3 诊断决策阶段 | 第49-51页 |
| 第四章 玉米生长异常防治决策软件的设计与实现 | 第51-71页 |
| 4.1 系统开发平台 | 第51-52页 |
| 4.2 开发环境 | 第52-54页 |
| 4.3 数据存储 | 第54-57页 |
| 4.4 功能设计与实现 | 第57-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 工作总结 | 第71页 |
| 5.2 工作展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 个人简历 | 第82页 |