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基于数据挖掘的公租房管理系统设计与实现

中文摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-12页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 课题任务第10-11页
        1.2.1 课题内容第10页
        1.2.2 本人承担的任务第10-11页
    1.3 论文结构第11-12页
第2章 系统开发相关技术与工具第12-18页
    2.1 ASP.NET开发工具第12-14页
        2.1.1 Microsoft.Net技术框架第12页
        2.1.2 MVC设计模式第12-14页
    2.2 数据挖掘技术第14-17页
        2.2.1 数据挖掘概念第14-15页
        2.2.2 ETL第15-17页
    2.3 本章小结第17-18页
第3章 公租房管理系统的需求分析第18-28页
    3.1 公租房管理系统概述第18页
    3.2 职能部门概况分析第18-20页
        3.2.1 相关单位分析第18-19页
        3.2.2 相关部门业务职能第19页
        3.2.3 业务处理现状第19-20页
    3.3 系统设计目标第20-21页
    3.4 系统流程分析第21-22页
    3.5 系统功能需求分析第22-25页
        3.5.1 资产管理第22-23页
        3.5.2 在线租房第23页
        3.5.3 出租管理第23-24页
        3.5.4 入住登记第24-25页
        3.5.5 退租管理第25页
        3.5.6 费用管理第25页
    3.6 安全需求分析第25-27页
    3.7 本章小结第27-28页
第4章 公租房管理系统的设计与实现第28-43页
    4.1 系统开发环境第28页
    4.2 系统数据库设计第28-32页
    4.3 系统功能模块设计第32页
    4.4 系统主要功能的实现第32-42页
        4.4.1 资产管理页面第32-34页
        4.4.2 在线申请页面第34-36页
        4.4.3 出租管理页面第36-38页
        4.4.4 入住登记页面第38页
        4.4.5 退租审核页面第38-40页
        4.4.6 费用收取页面第40-42页
    4.5 本章小结第42-43页
第5章 决策树算法在公租房管理系统中的应用第43-52页
    5.1 问题描述第43页
    5.2 决策树算法实现第43-49页
    5.3 结果分析第49-50页
    5.4 本章小结第50-52页
第6章 小结与展望第52-54页
    6.1 小结第52-53页
    6.2 展望第53-54页
参考文献第54-57页
攻读学位期间公开发表的论文第57-58页
致谢第58-59页

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