摘要 | 第5-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
第1章 绪论 | 第18-32页 |
1.1 研究的目的和意义 | 第18-20页 |
1.1.1 蔬菜工厂化嫁接育苗简介 | 第18-19页 |
1.1.2 研究目的 | 第19-20页 |
1.1.3 研究意义 | 第20页 |
1.2 国内外研究现状 | 第20-28页 |
1.2.1 国内外嫁接关键技术研究进展 | 第20-24页 |
1.2.2 国内外对嫁接苗生理和机制的研究 | 第24-25页 |
1.2.3 国内外机械嫁接技术研究进展 | 第25-26页 |
1.2.4 国内外蔬菜嫁接苗缓苗设施研究进展 | 第26-27页 |
1.2.5 相关研究中存在的问题 | 第27-28页 |
1.3 研究目标和研究内容 | 第28-30页 |
1.3.1 研究目标 | 第28页 |
1.3.2 研究内容 | 第28-30页 |
1.4 研究技术路线 | 第30页 |
1.5 本章小结 | 第30-32页 |
第2章 嫁接苗最优环境参数优化 | 第32-52页 |
2.1 响应面分析法 | 第32-37页 |
2.1.1 响应面试验设计 | 第32-37页 |
2.1.2 响应面法分析工具 | 第37页 |
2.2 材料与处理 | 第37-40页 |
2.2.1 试验材料 | 第37-38页 |
2.2.2 黄瓜的准备 | 第38页 |
2.2.3 南瓜的准备 | 第38-39页 |
2.2.4 嫁接 | 第39-40页 |
2.3 嫁接苗缓苗过程试验方法 | 第40-42页 |
2.3.1 愈合期 | 第40-41页 |
2.3.2 成活期 | 第41-42页 |
2.4 结果与分析 | 第42-51页 |
2.4.1 不同环境对嫁接苗愈合期愈合率的影响 | 第42-43页 |
2.4.2 不同环境对嫁接苗成活期成活率的影响 | 第43-47页 |
2.4.3 不同环境对嫁接苗假活率的影响 | 第47-51页 |
2.4.4 试验验证 | 第51页 |
2.5 本章小结 | 第51-52页 |
第3章 不同嫁接技术对黄瓜嫁接苗的影响 | 第52-76页 |
3.1 试验材料 | 第52页 |
3.2 试验方法 | 第52-56页 |
3.2.1 黄瓜嫁接方法 | 第52-53页 |
3.2.2 试验设计 | 第53-55页 |
3.2.3 指标测定 | 第55页 |
3.2.4 数据处理 | 第55-56页 |
3.3 结果与分析 | 第56-68页 |
3.3.1 断根嫁接对黄瓜嫁接苗成活率的影响 | 第56页 |
3.3.2 不同嫁接方法对黄瓜生长的影响 | 第56-60页 |
3.3.3 不同嫁接方法对黄瓜生理的影响 | 第60-62页 |
3.3.4 不同时期不同嫁接方法对光合曲线的影响 | 第62-65页 |
3.3.5 不同处理对断根嫁接再生根的影响 | 第65-68页 |
3.4 讨论 | 第68-71页 |
3.4.1 断根嫁接对黄瓜嫁接成活率的影响 | 第68-69页 |
3.4.2 不同嫁接方法对黄瓜生长的影响 | 第69页 |
3.4.3 不同嫁接方法对黄瓜再生根的生长及根系活力的影响 | 第69-70页 |
3.4.4 不同嫁接方法对黄瓜相对叶绿素含量及光合特性的影响 | 第70页 |
3.4.5 不同时期不同嫁接方法对光合曲线的影响 | 第70页 |
3.4.6 不同处理断根嫁接对再生根的影响 | 第70-71页 |
3.5 光能利用效率模型 | 第71-74页 |
3.5.1 荧光光谱的测定与预处理 | 第71-72页 |
3.5.2 光能利用效率测定 | 第72页 |
3.5.3 光谱特征信息提取 | 第72-73页 |
3.5.4 光能利用效率的SVM模型 | 第73-74页 |
3.6 本章小结 | 第74-76页 |
第4章 嫁接苗品质分级标准及分级识别 | 第76-96页 |
4.1 嫁接苗品质分级标准及建模方法 | 第76-78页 |
4.1.1 聚类分析(Cluster Analysis,CA) | 第76-77页 |
4.1.2 判别分析(Discriminant Analysis,DA) | 第77页 |
4.1.3 RBF神经网络(Radial Basis Function Neural Network,RBFNN) | 第77-78页 |
4.1.4 支持向量机(Support Vector Machine,SVM) | 第78页 |
4.1.5 相关向量机(Relevance Vector Machine,RVM) | 第78页 |
4.2 基于聚类分析的黄瓜嫁接苗品质分级标准 | 第78-82页 |
4.2.1 分级指标选择 | 第78-79页 |
4.2.2 聚类分析 | 第79-81页 |
4.2.3 分级标准的确定 | 第81-82页 |
4.3 嫁接苗品质的图像识别流程 | 第82-83页 |
4.4 嫁接苗图像特征提取方法 | 第83-91页 |
4.4.1 基于PCA的图像特征提取 | 第83-85页 |
4.4.2 基于ICA的图像特征提取 | 第85-87页 |
4.4.3 图像颜色特征提取 | 第87-88页 |
4.4.4 图像纹理特征提取 | 第88-90页 |
4.4.5 图像形状特征提取 | 第90-91页 |
4.5 基于图像分析的嫁接苗品质识别模型 | 第91-94页 |
4.5.1 嫁接苗品质分级的DA建模 | 第91页 |
4.5.2 嫁接苗品质分级的RBFNN建模 | 第91-92页 |
4.5.3 嫁接苗品质分级的SVM建模 | 第92-93页 |
4.5.4 嫁接苗品质分级的RVM建模 | 第93-94页 |
4.6 本章小结 | 第94-96页 |
第5章 嫁接苗缓苗智能管理系统下位机设计 | 第96-122页 |
5.1 下位机总体设计 | 第96-99页 |
5.1.1 设计需求 | 第96-98页 |
5.1.2 设计方案 | 第98页 |
5.1.3 控制方案 | 第98-99页 |
5.2 下位机节点硬件设计 | 第99-109页 |
5.2.1 数据采集节点 | 第99-104页 |
5.2.2 数据中心节点 | 第104-107页 |
5.2.3 控制终端节点 | 第107-109页 |
5.3 下位机节点软件设计 | 第109-120页 |
5.3.1 数据采集节点 | 第109-114页 |
5.3.2 数据中心节点 | 第114-118页 |
5.3.3 控制终端节点 | 第118-120页 |
5.4 本章小结 | 第120-122页 |
第6章 嫁接苗缓苗智能管理系统上位机软件设计 | 第122-136页 |
6.1 上位机软件开发环境 | 第122-124页 |
6.1.1 Labview简介 | 第122页 |
6.1.2 Database Connectivity工具包 | 第122-124页 |
6.1.3 NI-vision视觉开发编程 | 第124页 |
6.2 上位机软件总体设计 | 第124-125页 |
6.3 上位机软件功能模块 | 第125-132页 |
6.3.1 主界面 | 第125-126页 |
6.3.2 通信与显示模块 | 第126-127页 |
6.3.3 参数设置与查询模块 | 第127-128页 |
6.3.4 控制模块 | 第128-129页 |
6.3.5 历史数据查询模块 | 第129-131页 |
6.3.6 生长环境监测模块 | 第131-132页 |
6.4 远程测控系统软件设计 | 第132-134页 |
6.4.1 Windows远程桌面通信方式 | 第132-133页 |
6.4.2 TCP/UDP通信方式 | 第133页 |
6.4.3 DataSocket通信方式 | 第133-134页 |
6.4.4 Remote Panels通信方式 | 第134页 |
6.5 本章小结 | 第134-136页 |
第7章 黄瓜嫁接苗缓苗智能管理系统的综合测试 | 第136-150页 |
7.1 嫁接苗缓苗智能管理系统的总体功能框图 | 第136-137页 |
7.2 嫁接苗生长状况监测功能测试 | 第137-138页 |
7.3 嫁接苗缓苗智能管理系统下位机测试 | 第138-144页 |
7.3.1 嫁接苗缓苗智能管理系统下位机控制器 | 第138-139页 |
7.3.2 传感器性能测试 | 第139-141页 |
7.3.3 数据采集准确性测试 | 第141-142页 |
7.3.4 通信测试 | 第142-143页 |
7.3.5 控制指令测试 | 第143-144页 |
7.4 嫁接苗缓苗智能管理系统上位机软件测试 | 第144-146页 |
7.5 嫁接苗缓苗智能管理系统工作流程 | 第146-148页 |
7.6 本章小结 | 第148-150页 |
第8章 结论与展望 | 第150-154页 |
8.1 全文总结 | 第150-152页 |
8.2 创新点 | 第152-153页 |
8.3 研究展望 | 第153-154页 |
参考文献 | 第154-164页 |
导师及作者简介 | 第164-166页 |
博士期间发表的学术论文及其它成果 | 第166-168页 |
致谢 | 第168页 |