摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第13-25页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-22页 |
1.3 存在的问题 | 第22页 |
1.4 研究目标及内容 | 第22-24页 |
1.5 本章小结 | 第24-25页 |
第二章 微电极传感技术研究 | 第25-48页 |
2.1 引言 | 第25页 |
2.2 离子选择性微电极检测原理 | 第25-26页 |
2.3 单管玻璃微电极的制备 | 第26-39页 |
2.4 单管离子选择性微电极的性能测试 | 第39-45页 |
2.5 双管玻璃微电极的制备 | 第45-47页 |
2.6 本章小结 | 第47-48页 |
第三章 膜电位与离子流同步检测系统构建与校准研究 | 第48-65页 |
3.1 引言 | 第48页 |
3.2 膜电位与离子流同步检测系统构建 | 第48-50页 |
3.3 离子流检测系统校准模型关键技术研究 | 第50-55页 |
3.4 同步检测系统背景噪声检测 | 第55-57页 |
3.5 膜电位与离子流数据预处理 | 第57-60页 |
3.6 盐溶液的更新方案论证 | 第60-64页 |
3.7 本章小结 | 第64-65页 |
第四章 逆境下小麦根区膜电位与离子流同步检测实验研究 | 第65-80页 |
4.1 引言 | 第65页 |
4.2 材料与方法 | 第65-69页 |
4.3 结果与讨论 | 第69-78页 |
4.4 本章小结 | 第78-80页 |
第五章 小麦电信号特征提取与耐盐性辨识模型研究 | 第80-92页 |
5.1 引言 | 第80页 |
5.2 膜电位与胞外离子流特征提取 | 第80-83页 |
5.3 基于支持向量机的小麦耐盐性辨识模型 | 第83-85页 |
5.4 结果与讨论 | 第85-90页 |
5.5 本章小结 | 第90-92页 |
第六章 总结与展望 | 第92-94页 |
6.1 总结 | 第92-93页 |
6.2 主要创新点 | 第93页 |
6.3 展望 | 第93-94页 |
参考文献 | 第94-102页 |
致谢 | 第102-103页 |
作者简介 | 第103页 |