| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-20页 |
| ·电力变压器故障预测的意义 | 第9-10页 |
| ·基于油中溶解气体分析技术的电力变压器故障诊断技术现状 | 第10-12页 |
| ·人工神经网络在变压器故障诊断中的应用 | 第10-11页 |
| ·模糊理论在变压器故障诊断中的应用 | 第11-12页 |
| ·灰色系统理论在变压器故障诊断中的应用 | 第12页 |
| ·变压器内部故障预测中的研究现状 | 第12-17页 |
| ·基于回归分析法的预测技术 | 第13页 |
| ·基于时间序列分析法的预测技术 | 第13-14页 |
| ·基于神经网络的预测技术 | 第14-15页 |
| ·基于专家系统的预测技术 | 第15-16页 |
| ·基于灰色系统理论的预测技术 | 第16-17页 |
| ·基于优化组合理论的预测技术 | 第17页 |
| ·论文的研究内容及论文结构 | 第17-20页 |
| 2 变压器故障特征气体分析 | 第20-28页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·电力变压器故障发展过程分析 | 第20-21页 |
| ·变压器油中溶解气体的产生机理 | 第21-22页 |
| ·电气设备内部故障与油中特征气体的关系 | 第22-24页 |
| ·与故障特征气体有关的诊断技术 | 第24-27页 |
| ·三比值诊断法 | 第24-25页 |
| ·特征气体法 | 第25-26页 |
| ·日本电协研法 | 第26-27页 |
| ·罗杰斯法 | 第27页 |
| ·三角形图形法 | 第27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 3 基于三比值法和灰色模型的故障特征气体多参数短期预测研究 | 第28-46页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·灰色预测模型概述 | 第28-30页 |
| ·灰色预测理论 | 第29页 |
| ·GM预测模型 | 第29-30页 |
| ·改进的MGM(1,N)模型 | 第30-32页 |
| ·数据预处理方法 | 第32-34页 |
| ·平均化预处理 | 第32页 |
| ·弱化缓冲算子预处理 | 第32-34页 |
| ·基于三比值法分组的平均弱化多参数MGM(1,N)预测改进模型 | 第34页 |
| ·变压器故障预测试验 | 第34-44页 |
| ·变压器故障特征气体预测实验一 | 第34-39页 |
| ·变压器故障特征气体预测实验二 | 第39-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 4 基于灰色模型和马尔科夫模型的故障特征气体中长期预测研究 | 第46-62页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·GM(1,1)模型 | 第46-48页 |
| ·马尔科夫链 | 第48-50页 |
| ·马尔科夫链的定义 | 第49页 |
| ·状态转移概率及其矩阵 | 第49-50页 |
| ·基于灰色模型和马尔科夫模型的中长期预测 | 第50-52页 |
| ·应用实例 | 第52-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 总结与展望 | 第62-64页 |
| 总结 | 第62页 |
| 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第69-70页 |
