植物纤维形态特征的数字化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 文献综述 | 第10-19页 |
| ·植物纤维形态检测简介 | 第10-12页 |
| ·数字图像处理技术简介 | 第12-16页 |
| ·数字图像处理技术发展及现状 | 第12-13页 |
| ·图像预处理方法简介 | 第13-16页 |
| ·直方图均衡化 | 第14页 |
| ·图像去噪 | 第14-15页 |
| ·图像边缘检测 | 第15页 |
| ·图像二值化 | 第15-16页 |
| ·图像处理工具MATLAB简介 | 第16-17页 |
| ·MATLAB简介 | 第16页 |
| ·MATLAB中图像处理工具箱简介 | 第16-17页 |
| ·课题的目的和意义 | 第17页 |
| ·课题研究内容 | 第17-19页 |
| 2 纤维信息及图像采集 | 第19-23页 |
| ·纤维原料介绍 | 第19页 |
| ·纤维基本信息测定 | 第19-21页 |
| ·纤维原料来源 | 第19页 |
| ·Morfi测定纤维基本信息 | 第19-21页 |
| ·纤维显微图像采集 | 第21-23页 |
| ·纤维样品准备 | 第21页 |
| ·纤维图像采集 | 第21-23页 |
| 3 纤维图像预处理研究 | 第23-38页 |
| ·纤维图像转换 | 第23-24页 |
| ·纤维图像直方图均衡化 | 第24-26页 |
| ·纤维图像的直方图 | 第24-25页 |
| ·纤维图像直方图的均衡化 | 第25-26页 |
| ·纤维图像去噪 | 第26-29页 |
| ·纤维图像均值滤波去噪 | 第26-27页 |
| ·纤维图像中值滤波去噪 | 第27-29页 |
| ·纤维图像边缘检测 | 第29-35页 |
| ·纤维图像的四种边缘检测方法 | 第29-34页 |
| ·四种变缘检测算法的对比 | 第34-35页 |
| ·纤维图像二值化 | 第35-38页 |
| ·纤维图像二值化 | 第35页 |
| ·阈值对纤维图像二值化的影响 | 第35-38页 |
| 4 纤维图像灰度特征研究 | 第38-42页 |
| ·灰度图像 | 第38页 |
| ·纤维灰度图像形态特征对比 | 第38-40页 |
| ·纤维灰度图像特征值计算 | 第40-41页 |
| ·纤维图像二值化后形态特征对比 | 第41-42页 |
| 5 纤维图像中纤维形态参数的研究 | 第42-50页 |
| ·纤维长度的研究 | 第42-46页 |
| ·图像中纤维细化的研究 | 第42-45页 |
| ·纤维长度测量方法的研究 | 第45-46页 |
| ·纤维宽度的研究 | 第46-50页 |
| ·纤维面积测量方法的研究 | 第47-48页 |
| ·纤维宽度测量方法的研究 | 第48-50页 |
| 6 纤维鉴别程序的编写 | 第50-58页 |
| ·MATLAB编程语言 | 第50页 |
| ·MATLAB程序设计简介 | 第50-52页 |
| ·程序结构 | 第50-51页 |
| ·控制命令 | 第51页 |
| ·程序的调试 | 第51-52页 |
| ·特征值的选取 | 第52页 |
| ·纤维鉴别程序的编写 | 第52-56页 |
| ·M文件简介 | 第52-53页 |
| ·图像处理函数的确定 | 第53页 |
| ·纤维鉴别程序的编写 | 第53-56页 |
| ·程序的运行及准确性验证 | 第56-58页 |
| 7. 总结与建议 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·论文创新 | 第58页 |
| ·存在问题及建议 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第65-67页 |
