| 论文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-15页 |
| ·传统绕距测量方法及其存在的问题 | 第11-13页 |
| ·图像检测技术的应用优势 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状与趋势 | 第15-18页 |
| ·表面粗糙度测量 | 第16-17页 |
| ·螺纹参数测量 | 第17页 |
| ·齿轮部分参数测量 | 第17-18页 |
| ·图像检测技术在其它方面的应用 | 第18页 |
| ·本文主要工作和内容安排 | 第18-20页 |
| 2 双绞线绕距测量系统整体架构 | 第20-23页 |
| ·测量系统整体框架 | 第20-21页 |
| ·双绞线图像检测模块 | 第21-23页 |
| 3 双绞线图像分割 | 第23-53页 |
| ·双绞线前景与背景分割 | 第24-37页 |
| ·二维Otsu算法 | 第25-27页 |
| ·改进的二维Otsu算法 | 第27-37页 |
| ·双绞线前景分割 | 第37-44页 |
| ·特征空间转换 | 第38-39页 |
| ·模糊c均值聚类算法 | 第39-41页 |
| ·改进的模糊c均值聚类算法 | 第41-44页 |
| ·绞线分割图像评价准则 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-51页 |
| ·两种邻域模板在搜索区域上的比较 | 第45-47页 |
| ·前景与背景分割算法所得图像以及分割时间的比较 | 第47-48页 |
| ·前景图像分割中模糊加权系数m的选取 | 第48-50页 |
| ·最优二叉树定向初始化对模糊聚类分割时间的影响 | 第50页 |
| ·双绞线分割算法所得分割图像以及分割时间 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 4 双绞线特征修复与绕距计算 | 第53-65页 |
| ·基于边缘定位的特定区域像素点填充与求取绞线中心线 | 第53-56页 |
| ·边缘定位算法 | 第53-55页 |
| ·特定区域像素点填充以及求取绞线中心线 | 第55-56页 |
| ·绞线中心线坐标位置的数据拟合以及图像比例尺的设置 | 第56-59页 |
| ·绞线中心线坐标位置的数据拟合以及图像绕距值的计算484.2.2 绞线图像的比例尺设置 | 第56-58页 |
| ·绞线图像的比例尺设置 | 第58-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-63页 |
| ·绞线图像修复结果 | 第59页 |
| ·绞线中心线坐标位置的曲线拟合及参数确定 | 第59-62页 |
| ·实际绕距值的计算 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 5 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·本文工作总结 | 第65页 |
| ·未来工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 在学研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
