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基于Android平台的移动IPv6切换算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
引言第9-10页
1 绪论第10-16页
   ·课题研究背景及意义第10-11页
     ·移动互联网时代第10-11页
     ·大数据与数据挖掘第11页
   ·课题国内外研究现状第11-14页
     ·移动IPv6及其应用研究现状第11-13页
     ·关联规则挖掘与移动预测研究现状第13-14页
   ·论文的创新点与组织结构第14-16页
2 相关技术及理论介绍第16-30页
   ·Android平台介绍第16-19页
     ·Android系统背景与特点第16-17页
     ·Android系统框架第17-19页
   ·数据挖掘技术介绍第19-22页
     ·数据挖掘的主要任务第19页
     ·数据挖掘步骤第19-20页
     ·关联规则挖掘概述第20-22页
   ·移动IPv6及其扩展协议介绍第22-29页
     ·移动IPv6协议概述第22-24页
     ·移动IPv6切换过程第24-26页
     ·移动IPv6的扩展协议第26-29页
   ·本章小结第29-30页
3 基于时间加权Apriori算法的FMIPv6切换方案第30-53页
   ·基于时间加权Apriori的移动预测算法(TWP-Apriori)实现第30-38页
     ·Apriori算法基本原理第30-35页
     ·TWP-Apriori算法实现第35-38页
   ·基于移动预测的FMIPv6切换算法第38-40页
     ·TWP-FMIPv6切换基本思想第38页
     ·TWP-FMIPv6切换信令流程第38-40页
   ·仿真实验与结果分析第40-52页
     ·NS2软件简介第40-42页
     ·TWP-FMIPv6方案在NS2中的实现第42-47页
     ·模拟仿真与性能分析第47-52页
   ·本章小结第52-53页
4 基于Android终端与数据挖掘的FMIPv6切换方案第53-71页
   ·一种低消耗的Apriori算法LC-Apriori第53-57页
     ·算法基本原理第53-56页
     ·性能分析第56-57页
   ·LCTWP-FMIPv6方案在Android终端上的实现第57-66页
     ·LCTWP-FMIPv6切换方案第57-58页
     ·方案整体实现框架第58-59页
     ·LC-Apriori算法在应用层的实现第59-63页
     ·LCTWP-FMIPv6切换在内核层的实现第63-66页
   ·实验测试与性能分析第66-70页
     ·实验环境的搭建第66-67页
     ·LC-Apriori算法性能测试第67-68页
     ·LCTWP-FMIPv6切换性能测试第68-70页
   ·本章小结第70-71页
5 总结与展望第71-73页
   ·本文总结第71页
   ·后续展望第71-73页
参考文献第73-77页
在学研究成果第77-78页
致谢第78页

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