滚动轴承出厂检测与故障诊断研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 1 绪论 | 第14-22页 |
| ·选题背景及意义 | 第14页 |
| ·滚动轴承故障诊断国内外研究现状 | 第14-20页 |
| ·滚动轴承故障诊断发展历程 | 第14-17页 |
| ·滚动轴承故障诊断技术研究现状 | 第17-20页 |
| ·主要内容和技术路线 | 第20-21页 |
| ·主要内容 | 第20-21页 |
| ·技术路线 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 2 轴承故障机理及振动分析 | 第22-27页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·滚动轴承故障机理 | 第22-23页 |
| ·滚动轴承振动频率分析 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于Lab VIEW轴承振动测试系统 | 第27-34页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·系统总设计 | 第27-28页 |
| ·硬件部分 | 第28-31页 |
| ·软件部分 | 第31-33页 |
| ·软件开发平台 | 第31-32页 |
| ·软件实现 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于形态滤波优化的轴承信号降噪分析 | 第34-55页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·数学形态学基本理论 | 第34-43页 |
| ·二值形态学 | 第34-35页 |
| ·灰值形态学 | 第35-37页 |
| ·轴承振动信号基础形态滤波分析 | 第37-43页 |
| ·形态滤波优化 | 第43-46页 |
| ·判别指标 | 第43-44页 |
| ·实验分析 | 第44-46页 |
| ·形态滤波优化的轴承信号降噪实验分析 | 第46-54页 |
| ·实验设计 | 第46-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 支持向量机在轴承故障诊断方面的研究 | 第55-67页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·支持向量机原理 | 第55-59页 |
| ·最优分类面 | 第56-57页 |
| ·支持向量机求解 | 第57-59页 |
| ·基于SVM的滚动轴承故障诊断研究 | 第59-63页 |
| ·时域特征分析 | 第59页 |
| ·小波包特征分析 | 第59-62页 |
| ·应用结果及分析 | 第62-63页 |
| ·基于PSO-SVM的滚动轴承故障诊断研究 | 第63-66页 |
| ·利用PSO优化SVM模型参数 | 第64-65页 |
| ·应用结果及分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-68页 |
| ·全文总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 作者简介 | 第72页 |
