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基于机器视觉人体行为检测的彩信报警器系统设计

致谢第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-13页
1 绪论第13-24页
   ·设计背景和研究意义第13-17页
     ·设计背景第13-16页
     ·研究意义第16-17页
   ·国内外研究现状第17-21页
     ·机器视觉研究现状第17-20页
     ·无线通信技术发展趋势第20-21页
   ·本论文设计概述第21-23页
   ·本论文主要研究内容第23-24页
2 基本理论第24-31页
   ·视频监控技术第24页
   ·目标识别第24-25页
   ·行为理解第25-26页
   ·GPRS通信技术第26-31页
3 系统总体设计第31-33页
   ·系统总体框架第31-32页
   ·攀爬行为检测第32页
   ·彩信报警器设计第32-33页
4 机器视觉行为检测第33-43页
   ·机器视觉的软件设计第33-35页
     ·Visual Studio 2010第33页
     ·OpenCV介绍第33-34页
     ·程序设计的基本步骤第34-35页
   ·帧差法基本原理和算法推导第35-36页
   ·检测运动目标流程第36-38页
   ·实验结果第38-43页
     ·人体运动入侵检测第38-39页
     ·人体爬越运动检测第39-43页
5 报警器的设计实现第43-65页
   ·元器件选型第43-46页
     ·STM32F1系列处理器第43-44页
     ·GPRS模块—ATK-SIM900A第44页
     ·串口摄像头模块第44-46页
   ·SIM卡第46-47页
     ·SIM卡硬件信息第46-47页
     ·SIM卡软件信息第47页
   ·硬件电路设计第47-53页
     ·各模块电路图第47-52页
     ·PCB图第52-53页
   ·软件设计相关技术第53-57页
     ·串口通信第53-55页
     ·GPRS模块涉及的AT指令集第55-56页
     ·摄像头通讯协议第56-57页
     ·串口摄像头的其他指令第57页
   ·软件设计第57-61页
     ·AT指令流程第58-60页
     ·拍照流程第60-61页
   ·实验结果第61-65页
     ·报警器软硬件调试第61-63页
     ·实验结果第63-65页
6 总结第65-67页
   ·总结第65-66页
   ·展望第66-67页
参考文献第67-70页
个人简介第70页

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