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基于TLD的多目标快速跟踪算法研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-10页
1 绪论第10-17页
   ·研究的背景和意义第10-13页
   ·目标跟踪国内外研究现状第13-15页
   ·本文的主要工作第15-17页
     ·主要研究内容第15-16页
     ·论文结构安排第16-17页
2 目标跟踪及优化算法基础理论第17-35页
   ·目标跟踪算法概述第17-23页
     ·基于短期跟踪器的目标跟踪算法第17-22页
     ·基于长期跟踪器的目标跟踪算法第22-23页
   ·TLD目标跟踪算法第23-30页
     ·TLD目标跟踪算法原理第24-25页
     ·TLD跟踪器原理第25-26页
     ·TLD检测器原理第26-27页
     ·TLD在线学习模型第27-30页
   ·Kalman滤波器第30-32页
     ·Kalman滤波器的基本原理第30-31页
     ·Kalman滤波器系统过程第31-32页
   ·多目标跟踪算法第32-34页
   ·本章小结第34-35页
3 检测区域动态调整的TLD检测算法第35-43页
   ·检测区域动态调整基本原理第35-36页
   ·加速度矫正的两次Kalman滤波器第36-38页
     ·DKF算法原理第37-38页
     ·加速度矫正的DKF算法实现过程第38页
   ·检测区域动态调整算法实现方案第38-42页
     ·检测区域动态调整算法流程第39-40页
     ·检测区域动态调整算法实现过程第40-42页
   ·本章小结第42-43页
4 检测区域优化的TLD多目标跟踪算法第43-51页
   ·TLD多目标跟踪基本原理第43-44页
   ·TLD多目标跟踪算法第44-48页
     ·多目标检测区域动态调整算法第45页
     ·多目标实时跟踪优化第45-47页
     ·多模板库在线学习算法第47-48页
   ·TLD多目标跟踪实现方案第48-50页
   ·本章小结第50-51页
5 实验及结果分析第51-65页
   ·实验环境第51页
   ·实验平台第51-52页
   ·实验数据源第52页
   ·实验结果及性能分析第52-64页
     ·目标跟踪精度第53-56页
     ·检测器运算量第56-58页
     ·目标跟踪时间第58-61页
     ·多目标跟踪第61-64页
   ·本章小结第64-65页
结论第65-66页
参考文献第66-72页
作者简历第72-74页
学位论文数据集第74页

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