| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·基于综合特征的图像检索方法 | 第12-13页 |
| ·本文的结构安排 | 第13-14页 |
| 2 基于内容的图像检索的理论分析 | 第14-22页 |
| ·基于内容的图像检索(CBIR)的一般方法 | 第14-15页 |
| ·传统图像检索的分析及存在的不足 | 第15-16页 |
| ·基于内容的图像检索的关键环节 | 第16-21页 |
| ·图像的底层特征提取 | 第16-18页 |
| ·相似度度量(Similarity Measurement) | 第18-20页 |
| ·相关反馈机制 | 第20页 |
| ·评价标准 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 图像的颜色和纹理特征提取方法 | 第22-32页 |
| ·改进的图像的颜色特征提取方法 | 第22-27页 |
| ·颜色空间之间的转换 | 第25页 |
| ·提取颜色特征的方法 | 第25-27页 |
| ·图像的纹理特征提取方法 | 第27-30页 |
| ·Gabor变换提取图像的纹理特征 | 第28-29页 |
| ·灰度共生矩阵方法 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 4 图像间的相似度度量的计算 | 第32-36页 |
| ·概述 | 第32页 |
| ·相似性度量方法 | 第32-33页 |
| ·改进的颜色特征的相似度计算 | 第33-34页 |
| ·改进的纹理特征的相似度计算 | 第34-35页 |
| ·颜色和纹理特征的综合相似度 | 第35-36页 |
| 5 图像检索算法设计及图像检索的实验分析 | 第36-50页 |
| ·图像的预处理 | 第36页 |
| ·基于内容的图像检索(CBIR)算法设计 | 第36-37页 |
| ·图像检索系统的实现 | 第37页 |
| ·图像检索的实验及分析 | 第37-50页 |
| ·含有干扰图像的图像数据集的检索实验 | 第37-39页 |
| ·单一特征检索与颜色和纹理特征结合方法的检索对比实验 | 第39-41页 |
| ·两个Corel图像数据集合并进行检索实验 | 第41-42页 |
| ·对图像进行预处理即选取区域与未选取区域的对比试验 | 第42-43页 |
| ·利用相关反馈机制的检索实验 | 第43-45页 |
| ·图像检索的评价标准的实验 | 第45-50页 |
| 6 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·工作总结 | 第50页 |
| ·未来研究工作的展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录A 附录内容名称 | 第56-57页 |
| 作者简历 | 第57-59页 |
| 学位论文数据集 | 第59页 |
