| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·SAR 国内外研究进展 | 第10-11页 |
| ·国外研究进展 | 第10页 |
| ·国内研究进展 | 第10-11页 |
| ·SAR 图像斑点噪声滤除方法综述 | 第11-14页 |
| ·本文的创新内容和章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 SAR 图像斑点噪声分析 | 第16-32页 |
| ·SAR 成像简介 | 第16-20页 |
| ·雷达系统组成 | 第16-17页 |
| ·雷达成像的特点 | 第17-18页 |
| ·SAR 系统的分辨率 | 第18-19页 |
| ·SAR 成像原理 | 第19-20页 |
| ·斑点噪声形成机制 | 第20-23页 |
| ·斑点噪声的数学模型 | 第23-24页 |
| ·SAR 图像预处理 | 第24-32页 |
| 第3章 基于小波变换的斑点噪声滤除算法 | 第32-51页 |
| ·小波变换基本概念 | 第32-33页 |
| ·连续小波变换 | 第32页 |
| ·离散小波变换 | 第32-33页 |
| ·正交小波 | 第33页 |
| ·小波变换在 SAR 图像去噪方面的研究方法 | 第33-36页 |
| ·小波阈值去噪方法 | 第34-35页 |
| ·基于小波域的维纳滤波 | 第35-36页 |
| ·本文提出的基于小波域的方向窗维纳滤波 | 第36-38页 |
| ·仿真实验及其实验结果分析 | 第38-51页 |
| ·MATLAB 简介及优点 | 第38-41页 |
| ·SAR 斑点噪声滤除的评价标准 | 第41-42页 |
| ·仿真实验 | 第42-51页 |
| 第4章 基于偏微分方程的斑点噪声滤除算法 | 第51-66页 |
| ·偏微分方程基本理论概念 | 第51-55页 |
| ·能量泛函与变分法 | 第51-52页 |
| ·非线性各向同性扩散 | 第52-53页 |
| ·非线性各向异性扩散 | 第53-54页 |
| ·偏微分方程的数值解法 | 第54-55页 |
| ·基于 PDE 的图像去噪模型 | 第55-59页 |
| ·Perona-Malik 模型 | 第55-56页 |
| ·方向扩散方程 | 第56-57页 |
| ·ROF（Rudin-Osher-Fatemi）模型 | 第57页 |
| ·LLT 方程 | 第57-59页 |
| ·本文提出的 P-M&LLT 综合方程去噪算法 | 第59-66页 |
| ·权重系数 | 第59-61页 |
| ·P-M&LLT 综合方程去噪算法 | 第61-62页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第62-66页 |
| 第5章 基于小波变换与偏微分方程综合的数学模型 | 第66-74页 |
| ·小波变换与偏微分方程在图像去噪方面的联系 | 第66-67页 |
| ·基于小波域维纳滤波与 P-M&LLT 综合方程相结合的数学模型 | 第67-70页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第70-74页 |
| 结论 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 导师简介 | 第81-82页 |
| 作者简介 | 第82-83页 |
| 学位论文数据集 | 第83页 |