基于前景理论的城市居民交通出行方式选择研究

【摘要】：交通拥堵已经成为影响城市经济发展和人民生活水平提高的一个重要因素,建立可持续的交通发展模式是根本的解决之道,而了解城市居民出行习惯和出行规律是必要条件。本文运用前景理论,对城市居民交通出行方式选择进行研究,旨在完善交通出行行为决策与预测方法,具有较好的理论与现实意义。本文对国内外不确定性决策和交通出行方式选择理论进行了归纳总结,对居民交通出行方式选择的影响因素进行了分析。针对当前交通出行方式选择研究存在的两个不足：忽视不确定性以及不同出行特性出行者存在的偏好差异,将前景理论与区间分析相结合,构建了基于前景理论的出行方式选择模型。根据不同收入、不同目的的出行者对于服务属性要求的不同,运用“参照系”理论,设立不同出行特性下的区间数“参照点”,以此建立收益损失矩阵,采用区间运算得到价值函数值,并以此为效用值构建Logit城市居民出行方式选择模型,运用Matlab进行参数标定。通过实例,对居民出行方式选择进行了分析计算,结果表明,本文提出的方法具有良好的预测性能。本文提出的基于前景理论的出行方式选择模型,不仅考虑了不确定性影响因素,而且考虑了不同出行目的出行者的偏好差异,更加切合实际,能够为交通决策者提供更好的决策依据,具有良好的应用前景。
【关键词】：出行方式选择 不确定性行为决策 前景理论 出行目的
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：U491