基于iOS平台寻找相似脸软件设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 主要符号表 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·常见特征匹配技术 | 第11-12页 |
| ·研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 iOS应用开发与环境搭建 | 第14-24页 |
| ·MVC设计及其界面效果 | 第14-17页 |
| ·防假死模块 | 第17页 |
| ·本文环境搭建和使用opencv库 | 第17-19页 |
| ·opencv库 | 第17-18页 |
| ·iOS下OPENCV环境搭建 | 第18-19页 |
| ·iOS系统架构简介 | 第19-22页 |
| ·objectrive-c开发语言 | 第22-23页 |
| ·iOS开发工具介绍 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 人脸识别模块开发 | 第24-33页 |
| ·利用xcode自身api来实现人脸识别 | 第24-26页 |
| ·利用opencv进行人脸识别 | 第26-30页 |
| ·训练分类器 | 第26-28页 |
| ·选取图片的实现 | 第28-29页 |
| ·opencv实现人脸识别原理 | 第29-30页 |
| ·采用的iOS沙盒机制 | 第30-32页 |
| ·本章总结 | 第32-33页 |
| 第4章 Dmatch相似度算法开发 | 第33-42页 |
| ·Dmatch相似度算法的实现 | 第33-35页 |
| ·DMATCH算法中用的特征算法 | 第35-37页 |
| ·SIFT特征 | 第35页 |
| ·surf特征 | 第35-37页 |
| ·明星脸比较功能的实现 | 第37-39页 |
| ·DMATCH方法所采用的两种算法的对比 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 系统真机效果测试与改进 | 第42-49页 |
| ·Dmatch相似法的具体实现效果 | 第42-44页 |
| ·同张脸的匹配效果 | 第42页 |
| ·旋转后的匹配效果 | 第42-43页 |
| ·匹配效果的系统输出 | 第43-44页 |
| ·对Dmatch相似法的改进 | 第44-46页 |
| ·不同滤波器对匹配效果的影响 | 第44-45页 |
| ·使用不同特征点对应方法对效果的影响 | 第45-46页 |
| ·软件的实际使用步骤与效果 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·论文总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第54-55页 |
