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回转窑烧成带温度预测方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-10页
注释表第10-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·课题研究背景及意义第11-12页
   ·回转窑烧成带温度预测方法研究现状第12-15页
     ·国内外研究现状第12-14页
     ·回转窑烧成带温度预测方法存在的问题第14-15页
   ·论文主要内容与论文结构第15-17页
第2章 水泥回转窑简介及经典烧成带温度预测方法分析第17-36页
   ·引言第17页
   ·水泥回转窑及水泥生产过程工艺简介第17-23页
     ·水泥回转窑的分类及发展第17-18页
     ·水泥回转窑的结构及功能第18-20页
     ·新型干法水泥回转窑烧成工艺流程第20-23页
   ·基于模糊理论的回转窑烧成带温度预测方法第23-26页
     ·模糊逻辑基础第23-24页
     ·基于模糊理论的回转窑烧成带温度预测模型第24-26页
   ·基于神经网络的回转窑烧成带温度预测方法第26-33页
     ·人工神经网络第27-28页
     ·基于RBF神经网络的回转窑烧成带温度预测模型第28-31页
     ·基于Elman神经网络的回转窑烧成带温度预测模型第31-33页
   ·基于SVM的回转窑烧成带温度预测方法第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第3章 基于FOA-ELM的回转窑烧成带温度预测模型研究第36-54页
   ·引言第36-37页
   ·回转窑烧成带温度影响因素分析第37-38页
   ·基于果蝇优化的超限学习机(FOA-ELM)第38-47页
     ·果蝇算法优化的超限学习机第39-45页
     ·数值实验第45-47页
   ·基于FOA-ELM的回转窑烧成带温度预测模型第47-52页
   ·本章小结第52-54页
第4章 回转窑烧成带温度预测模型的仿真与分析第54-63页
   ·引言第54页
   ·评价标准第54-55页
   ·数据处理第55-57页
     ·样本数据的选取第55-56页
     ·数据预处理第56-57页
   ·参数选择第57-58页
   ·仿真实验结果及分析第58-62页
     ·基于FOA-ELM的烧成带温度预测模型仿真分析第58-61页
     ·不同算法性能比较第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第5章 结束语第63-65页
   ·主要工作及创新点第63页
   ·后续研究工作第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
攻读硕士学位期从事的科研工作及取得的成果第70页

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