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基于嵌入式系统的纳米量子点荧光光谱采集与处理研究

摘要第1-6页
Abstracts第6-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·论文研究的背景与意义第8-9页
   ·光谱仪及嵌入式相关技术简介第9-14页
     ·光谱仪简介第9-10页
     ·嵌入式系统简介第10-12页
     ·图形用户界面简介第12-14页
   ·论文内容与架构及课题来源第14-16页
第二章 系统整体设计方案第16-19页
   ·系统整体设计第16页
   ·应用程序开发环境搭建第16-17页
   ·人机交互界面的设计第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 光谱信号采集系统设计第19-37页
   ·嵌入式开发环境构建第19-22页
     ·安装Linux主机操作系统第19-20页
     ·NFS服务器配置第20-21页
     ·构建交叉开发环境第21-22页
   ·嵌入式系统的定制与移植第22-27页
     ·EasyARM-iMX283的Boot Loader第22-24页
     ·Linux内核的编译与配置第24-25页
     ·制作根文件系统第25-27页
   ·图形用户界面程序设计第27-36页
     ·Qt简介第28页
     ·Qt库的移植第28-29页
     ·Qt的软件开发环境构建第29-32页
       ·Qt SDK的安装第29-30页
       ·Qt Creator的配置第30-32页
       ·Qwt库的安装第32页
     ·上位机Qt应用程序开发第32-36页
       ·项目创建第33-34页
       ·信号与槽机制第34页
       ·界面布局与数据存储第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 光谱信号降噪第37-51页
   ·小波分析理论第37-44页
     ·常用小波函数第37-41页
     ·一维连续小波变换第41-42页
     ·一维离散小波变换第42-43页
     ·一维离散小波变换的重建算法第43-44页
   ·小波分析用于信号降噪的原理第44-45页
     ·基本降噪模型第44页
     ·降噪的过程第44-45页
   ·阈值确定模型的选择第45-46页
   ·阈值降噪第46-48页
     ·硬阈值和软阈值第46页
     ·改进的阈值降噪法第46-48页
   ·实验结果及分析第48-50页
     ·小波基函数和最优分解层数的选取第48-49页
     ·算法验证第49-50页
   ·结论第50-51页
第五章 光谱信号拟合第51-60页
   ·光谱数据模型建立的方法第51-52页
     ·插值法第51-52页
     ·拟合法第52页
   ·常用曲线拟合模型第52-56页
     ·傅里叶级数拟合第52-53页
     ·多项式拟合第53-55页
     ·高斯拟合第55-56页
   ·光谱数据拟合模型的选取第56-59页
     ·傅里叶级数拟合模型第56-57页
     ·多项式拟合模型第57-58页
     ·高斯拟合模型第58页
     ·最优拟合模型的确定第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
   ·总结第60页
   ·后续工作展望第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-67页
附录第67-68页

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