| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-12页 |
| ·布鲁氏杆菌病的概述 | 第8-10页 |
| ·布鲁氏杆菌病国内外流行现状 | 第10页 |
| ·布鲁氏杆菌病的危害 | 第10-11页 |
| ·布鲁氏杆菌病的预测方法研究现状 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·研究目的 | 第12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·研究技术线路图 | 第13-14页 |
| 第二章 我国布鲁氏杆菌病流行病学分布特征与趋势研究 | 第14-43页 |
| ·资料来源 | 第14页 |
| ·方法 | 第14-18页 |
| ·流行病学“三间分布” | 第14-15页 |
| ·X12ARIMA季节调整 | 第15-17页 |
| ·Joinpoint回归模型 | 第17页 |
| ·动态数列统计指标 | 第17-18页 |
| ·数据处理 | 第18页 |
| ·结果 | 第18-40页 |
| ·布鲁氏杆菌病的时间分布 | 第18-23页 |
| ·布鲁氏杆菌病的地区分布 | 第23-29页 |
| ·布鲁氏杆菌病的人群（年龄和性别）分布 | 第29-35页 |
| ·布鲁氏杆菌病的职业分布 | 第35-40页 |
| ·讨论 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 三种模型在我国布鲁氏杆菌病发病人数预测中的应用 | 第43-61页 |
| ·资料来源 | 第43页 |
| ·方法 | 第43-53页 |
| ·ARIMA模型 | 第44-47页 |
| ·BP神经网络 | 第47-51页 |
| ·粒子群优化算法 | 第51-52页 |
| ·ARIMA-BPNN 混合模型 | 第52页 |
| ·模型的精度指标 | 第52-53页 |
| ·结果 | 第53-59页 |
| ·讨论 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 在校期间的科研成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |