| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·计算机视觉技术在作物病害检测方面的应用 | 第11-12页 |
| ·光谱与多光谱成像技术在作物病害检测方面的应用 | 第12-13页 |
| ·高光谱成像技术在作物病害检测方面的应用 | 第13-14页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第14-17页 |
| ·研究内容 | 第14-16页 |
| ·技术路线 | 第16-17页 |
| 第二章 基于高光谱成像技术的马铃薯早疫病识别研究 | 第17-37页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·材料与方法 | 第17-23页 |
| ·试验材料 | 第17页 |
| ·分级标准 | 第17-18页 |
| ·试验方法 | 第18页 |
| ·设备仪器 | 第18-20页 |
| ·数据处理软件 | 第20-23页 |
| ·基于高光谱成像技术的马铃薯早疫病早期识别研究 | 第23-31页 |
| ·高光谱反射曲线分析 | 第23-24页 |
| ·特征波长优选 | 第24-27页 |
| ·BPNN&LS-SVM建模 | 第27-31页 |
| ·模型分析与评价 | 第31页 |
| ·基于高光谱成像技术的马铃薯早疫病分级识别研究 | 第31-36页 |
| ·高光谱反射曲线分析 | 第31-33页 |
| ·光谱预处理 | 第33-34页 |
| ·模型建立与分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 早疫病胁迫下马铃薯叶片SPAD值的高光谱检测研究 | 第37-45页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·材料与方法 | 第37-40页 |
| ·试验材料 | 第37页 |
| ·设备仪器 | 第37-38页 |
| ·SPAD值测定 | 第38页 |
| ·高光谱数据获取 | 第38页 |
| ·化学计量学建模方法 | 第38-40页 |
| ·模型性能评价指标 | 第40页 |
| ·结果与分析 | 第40-44页 |
| ·高光谱预处理与PLSR建模 | 第40-42页 |
| ·特征波长优选 | 第42-43页 |
| ·不同模型比较分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于特定波长LED的马铃薯早疫病检测装置设计与实现 | 第45-59页 |
| ·检测装置总体设计 | 第46页 |
| ·检测装置硬件设计 | 第46-54页 |
| ·光路系统设计 | 第46-48页 |
| ·光电检测电路设计 | 第48-54页 |
| ·检测系统软件设计 | 第54-57页 |
| ·软件开发工具 | 第54页 |
| ·系统程序设计 | 第54-57页 |
| ·检测电路测试结果 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第59页 |
| ·创新点 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 附录 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |