基于非局部稀疏的图像视频压缩算法的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 表格索引 | 第11-12页 |
| 插图索引 | 第12-14页 |
| 算法索引 | 第14-15页 |
| 主要符号对照表 | 第15-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-28页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第16-20页 |
| ·WMSNs的特点和挑战 | 第20-23页 |
| ·研究现状和发展趋势 | 第23-26页 |
| ·研究的主要贡献 | 第26-27页 |
| ·本文的内容和结构安排 | 第27-28页 |
| 第二章 压缩感知概述 | 第28-38页 |
| ·概念 | 第28-29页 |
| ·投影矩阵 | 第29-31页 |
| ·重构算法 | 第31-35页 |
| ·常用重构算法 | 第31-32页 |
| ·基于模型的单信源重构算法 | 第32-33页 |
| ·基于模型的多信源重构算法 | 第33-35页 |
| ·应用 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于非局部稀疏模型的图像压缩感知 | 第38-50页 |
| ·概述 | 第38-40页 |
| ·算法描述 | 第40-45页 |
| ·联合稀疏化 | 第41-43页 |
| ·联合滤波 | 第43-45页 |
| ·实验结果 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于非局部稀疏模型的多视角视频压缩感知 | 第50-62页 |
| ·概述 | 第50-53页 |
| ·算法描述 | 第53-57页 |
| ·联合块匹配 | 第54-56页 |
| ·联合滤波 | 第56-57页 |
| ·实验结果 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-66页 |
| ·工作总结 | 第62-65页 |
| ·基于非局部稀疏的图像压缩感知 | 第63-64页 |
| ·基于非局部稀疏的视频压缩感知 | 第64-65页 |
| ·工作展望 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第72页 |
