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基于资源分配的云计算数据中心的节能算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
LIST OF FIGURES AND TABLES第12-15页
CHAPTER 1 INTRODUCTION第15-21页
   ·Background第15-16页
   ·Motivation第16页
   ·Research Objective第16-17页
   ·Deliverables第17页
   ·Research Methodology第17页
   ·Issues with Energy and Power consumption第17-19页
   ·Thesis structure第19-21页
CHAPTER 2 ARCHITECTURE OF CLOUD COMPUTING第21-33页
   ·Overview of cloud computing第21-27页
     ·Types of cloud computing services第21-23页
     ·Cloud computing model architecture第23-24页
     ·Type of cloud computing deployment models第24-26页
     ·Characteristics of cloud computing第26-27页
   ·CloudSim toolkit第27-30页
     ·CloudSim architecture第27-28页
     ·CloudSim capability and usability第28-29页
     ·CloudSim main classes and entities第29页
     ·CloudSim limitations第29-30页
   ·Virtualization第30-32页
     ·Server Virtualization第30页
     ·Network Virtualization第30-31页
     ·Storage virtualization第31页
     ·Desktop Virtualization第31-32页
     ·Application Virtualization第32页
   ·Chapter summary第32-33页
CHAPTER 3 VIRTUAL MACHINE SELECTION POLICY第33-53页
   ·Power model based on Utilization concept第33页
   ·Concept of Service Level Agreements(SLA)第33-35页
     ·Calculation of SLA violation第34-35页
     ·SLA violation Time per Active Host(SLATAH)第35页
   ·Virtual machines selection policy第35-38页
     ·Threshold Minimum migration time(ThrMmt)Policy第36页
     ·Threshold Maximum correlation(ThrMc)Policy第36-37页
     ·Threshold Random selection(ThrRs)Policy第37-38页
     ·Threshold Minimum Utilization(ThrMu)Policy第38页
   ·Threshold Maximum Utilization(ThrMaxU)policy第38-42页
     ·The steps of ThrMaxu algorithm第38-41页
     ·Threshold Maximum Utilization(ThrMaxu)requirements第41-42页
     ·Threshold Maximum Utilization(ThrMaxu)specification第42页
   ·Simulation Scenarios on VMs selection methods第42-43页
   ·Performance of Threshold Maximum Utilization(ThrMaXU)Policy第43-52页
     ·Performance in-term of Power consumption第44-46页
     ·Performance in-term of SLA violation第46-48页
     ·Performance in-term of number of host shutdown第48-50页
     ·Performance in-term of virtual machine migration第50-52页
   ·Chapter Summary第52-53页
CHAPTER 4 MODIFIED POWER BEST FIT(MPBF)ALGORITHM第53-66页
   ·Power model based on DVFS concept第53页
   ·Power Best Fit(PBF)based on DVFS第53-55页
   ·Proposed Modified Power Best Fit Based on DVFS第55-59页
     ·Some assumption on DVFS method第56页
     ·Power optimization problem第56-59页
   ·Simulation scenarios for allocation of resources第59页
   ·Performance of MPBF based on DVFS第59-65页
     ·Performance in term of Power consumption第60-61页
     ·Performance in term of execution time第61-63页
     ·Performance on number of hosts used第63-65页
   ·Chapter summary第65-66页
CHAPTER 5 CONCLUSIONS AND FUTURE WORKS第66-68页
   ·Thesis contribution第66页
   ·Future directions第66-67页
   ·Research difficulties第67页
   ·Chapter summary第67-68页
REFERENCES第68-72页
APPENDIX A第72-75页
APPENDIX B第75-77页
ACKNOWLEDGEMENTS第77-79页
PRESENTATIONS AND PUBLICATIONS第79-80页
LIST OF ACRONYMS第80-81页

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