基于田口方法的洗涤分水器注塑工艺优化
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| ·课题提出的背景 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·注塑件翘曲变形的研究现状 | 第14-16页 |
| ·田口方法的研究和发展现状 | 第16-17页 |
| ·选题的意义 | 第17页 |
| ·课题的技术路线 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 田口方法的基本理论 | 第19-30页 |
| ·田口方法简介 | 第19页 |
| ·品质工程学基本理论 | 第19-24页 |
| ·品质工程学概述 | 第19-21页 |
| ·品质损失函数 | 第21-22页 |
| ·信噪比(S/N) | 第22-24页 |
| ·田口参数设计 | 第24-27页 |
| ·因素和水平 | 第24页 |
| ·正交表 | 第24页 |
| ·参数设计的基本思想和方法 | 第24-25页 |
| ·参数设计的步骤 | 第25-27页 |
| ·实验结果分析 | 第27-28页 |
| ·均值分析 | 第27页 |
| ·方差分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 注塑成型数值模拟 | 第30-44页 |
| ·注塑成型过程介绍 | 第30-31页 |
| ·注塑的必要条件 | 第30页 |
| ·塑料的塑化 | 第30页 |
| ·注塑过程 | 第30-31页 |
| ·注塑成型CAE技术 | 第31-33页 |
| ·分析前处理 | 第33-37页 |
| ·制件结构分析 | 第33页 |
| ·网格划分及修复 | 第33-35页 |
| ·材料选择及浇注系统创建 | 第35-37页 |
| ·冷却系统的创建 | 第37页 |
| ·注塑成型模拟分析 | 第37-43页 |
| ·工艺参数设定 | 第37页 |
| ·模拟结果分析 | 第37-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于田口方法的工艺参数优化 | 第44-50页 |
| ·实验设计 | 第44-45页 |
| ·实验指标的确定 | 第44页 |
| ·控制因子的水平及组合确定 | 第44-45页 |
| ·噪声因素的确定 | 第45页 |
| ·正交实验 | 第45-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-49页 |
| ·均值分析 | 第46-48页 |
| ·方差分析 | 第48-49页 |
| ·模拟实验验证 | 第49-50页 |
| 第5章 基于人工神经网络的翘曲变形预测 | 第50-67页 |
| ·人工神经网络简介 | 第50-51页 |
| ·神经网络的优势 | 第51页 |
| ·神经网络的局限性 | 第51页 |
| ·BP人工神经网络 | 第51-56页 |
| ·BP人工神经网络的模型结构 | 第51-52页 |
| ·BP人工神经网络的学习算法 | 第52-55页 |
| ·BP网络的神经网络工具箱函数 | 第55-56页 |
| ·基于BP神经网络的翘曲变形优化 | 第56-61页 |
| ·网络结构的确定 | 第57-58页 |
| ·激励函数和训练方法的确定 | 第58-59页 |
| ·样本选取及翘曲变形预测 | 第59-61页 |
| ·注塑工艺参数的密化 | 第61-64页 |
| ·实际生产验证 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-70页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
