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微藻自动培养装置控制系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-20页
   ·课题背景及意义第8-10页
   ·微藻自动培养装置的发展及现状第10-12页
     ·国外研究发展历史及现状第11-12页
     ·国内研究发展历史及现状第12页
   ·智能控制在微藻自动培养中的应用第12页
   ·智能控制相关基础概述第12-19页
     ·模糊控制基本原理第13-16页
     ·粒子群算法基本原理第16-17页
     ·混沌理论基本原理第17-19页
   ·主要研究内容第19-20页
第2章 微藻生长的关键因素分析第20-26页
   ·微藻自养过程概述第20-21页
     ·原初反应第21页
     ·光合磷酸化第21页
     ·碳元素同化作用第21页
   ·温度第21-22页
   ·光源第22-24页
     ·光照强度第22-23页
     ·光质第23页
     ·明暗周期第23-24页
   ·无机碳源第24页
   ·溶解氧第24页
   ·pH值第24页
   ·微藻自动培养装置的设计要求第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 微藻自动培养装置的机械系统第26-30页
   ·机械系统总体设计第26-28页
   ·信息采集子系统第28页
   ·参数控制子系统第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第4章 微藻自动培养装置的硬件系统第30-42页
   ·硬件系统总体设计第30页
   ·中央控制器第30-32页
   ·电源模块第32-33页
   ·晶振模块第33-34页
   ·调试接口模块第34页
   ·通信模块第34-35页
   ·LED光源驱动模块第35-37页
   ·信息采集子系统第37-38页
   ·参数控制子系统第38-39页
   ·硬件系统实现第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第5章 微藻自动培养装置的软件控制系统第42-68页
   ·软件开发平台第42页
   ·系统主程序第42-45页
     ·系统初始化第42-43页
     ·进入主函数第43-45页
   ·信息采集子程序第45页
   ·智能控制算法设计第45-66页
     ·微藻自动培养中控制对象特点第46页
     ·模糊-PID预估控制算法第46-57页
     ·混沌PSO-PID控制算法第57-66页
   ·温度控制算法的嵌入式实现第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第6章 系统性能测试第68-70页
   ·温度控制性能测试第68-69页
   ·本章小结第69-70页
第7章 主要结论与展望第70-71页
   ·主要结论第70页
   ·展望第70-71页
参考文献第71-74页
附录A 混沌粒子群算法源代码第74-79页
在学期间发表的学术论文与研究成果第79-80页
致谢第80页

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