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华北西部地区典型城市环境污染特征、变化规律、环境气象相关性及预测研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-22页
   ·研究背景与意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-17页
     ·空气污染指数时空分布研究第13-14页
     ·环境气象相关性研究第14-15页
     ·空气污染预测研究第15-16页
     ·地表水水质评价研究第16-17页
   ·本论文研究目的、内容和思路第17-19页
     ·研究目的第17页
     ·研究内容第17-18页
     ·研究思路第18-19页
   ·研究指标选取及数据来源第19-22页
     ·大气污染特征指标第19-20页
     ·水污染特征指标第20页
     ·地面气象要素数据第20-22页
第2章 华北西部地区大气环境污染特征、大气环境质量时空变化规律研究 ..112.1 华北西部地区概况第22-32页
   ·华北西部地区概况第22-23页
   ·华北西部地区主要城市大气环境污染的时空变化特征第23-29页
     ·华北西部地区主要城市API年均值分析第23-24页
     ·华北西部地区主要城市API月分布分析第24-26页
     ·华北西部地区主要城市API等级分析第26页
     ·华北西部地区主要城市首要污染物分析第26-29页
   ·华北西部地区主要城市大气环境污染治理措施第29-30页
   ·本章小结第30-32页
第3章 华北西部地区环境气象相关关系研究第32-65页
   ·研究区域天气气候特征第32-33页
   ·华北西部地区四座城市环境气象相关关系第33-43页
     ·气象因素的因子分析第33-37页
     ·环境气象逐日数据相关关系第37-39页
     ·环境气象月均数据相关关系第39-40页
     ·冬、夏两季的环境气象日均数据相关关系第40-43页
   ·气象因素影响大气环境的过程和机理第43-62页
     ·气压对大气环境的影响第43-48页
     ·风速对大气环境的影响第48-51页
     ·降水-相对湿度对大气环境的影响第51-56页
     ·降水对污染物变化率的影响第56-59页
     ·日照时间对污染物的影响第59-62页
   ·本章小结第62-65页
第4章 多种神经网络在华北西部地区的环境气象预测研究第65-85页
   ·人工神经网络第65-73页
     ·BP神经网络第65-67页
     ·Elman神经网络第67-69页
     ·模糊神经网络第69-71页
     ·小波神经网络第71-73页
   ·数据预处理及模型参数确定第73-76页
     ·数据来源及处理方式第73页
     ·模型泛用性、可靠性讨论及参数确定第73-76页
   ·模型预测结果对比研究第76-80页
     ·四种神经网络模型预测对比第76-77页
     ·四种神经网络模型的输入因子对预测结果的决策权重对比第77-80页
   ·华北西部地区环境气象预测服务分析第80-83页
     ·雾、霾及空气污染气象条件预报第80页
     ·雾、霾及空气污染气象条件预报方法第80-81页
     ·多地区、多部门合作第81页
     ·有效服务和联系公众第81-82页
     ·加强污染调控评估的效率第82页
     ·指导城市规划,提升城市大气容载率第82-83页
   ·本章小结第83-85页
第5章 基于多种改进模糊概率模型的黄河华北西部段水质对比研究第85-105页
   ·黄河华北西部段国家监控断面概况第85页
   ·黄河华北西部段水质特征第85-97页
     ·宁夏吴忠新墩断面水质特征第86-87页
     ·内蒙乌海海勃湾断面水质特征第87-89页
     ·包头画匠营子断面水质特征第89-91页
     ·山西忻州万家寨水库断面水质特征第91-93页
     ·山西运城河津大桥断面水质特征第93-95页
     ·河南济源小浪底大桥断面水质特征第95-97页
   ·黄河华北西部段水体质量评价第97-100页
     ·评价因子及标准选择第98页
     ·超标法、信息熵法、层次分析法法计算权重第98-99页
     ·评价指标实测浓度值水质等级概率P_(i,j)及预测值平均值X_(i,j)的计算第99页
     ·隶属度确定及水质模糊概率评价第99-100页
   ·黄河华北西部段水质评价结果与分析第100-103页
   ·本章小结第103-105页
结论第105-107页
参考文献第107-114页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第114-116页
致谢第116页

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