| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-38页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第13-17页 |
| ·主要研究内容 | 第17-21页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第21-34页 |
| ·研究的创新之处 | 第34-35页 |
| ·论文的结构 | 第35-38页 |
| 第2章 企业财务预警效果影响因素分析 | 第38-58页 |
| ·财务危机预警效果影响因素 | 第38-44页 |
| ·依靠监管提高预警效果的有效性分析 | 第44-52页 |
| ·模型仿真与结果分析 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第3章 基于大数据的财务预警模型 | 第58-78页 |
| ·问题的提出 | 第58-59页 |
| ·理论假设 | 第59-62页 |
| ·基于大数据的企业财务预警模型设计 | 第62-74页 |
| ·模型仿真 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第4章 企业财务预警大数据指标数据获取算法 | 第78-91页 |
| ·问题的提出 | 第78-79页 |
| ·适用于大数据的SVM参数寻优策略 | 第79-81页 |
| ·企业主题相关爬虫实现策略 | 第81-83页 |
| ·算法实现 | 第83-84页 |
| ·实验分析 | 第84-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第5章 企业财务预警大数据指标数据处理 | 第91-101页 |
| ·问题的提出 | 第91页 |
| ·基于财经领域词典的企业财务大数据语义分析总体算法 | 第91-92页 |
| ·财经类网页爬虫算法 | 第92-95页 |
| ·财经领域情感词典的建立 | 第95-97页 |
| ·语义分析 | 第97-98页 |
| ·实验分析 | 第98-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 第6章 基于大数据的财务预警模型实证分析 | 第101-113页 |
| ·研究样本 | 第101-103页 |
| ·研究方法 | 第103页 |
| ·模型的构建 | 第103-108页 |
| ·实证研究和结果分析 | 第108-111页 |
| ·本章小结 | 第111-113页 |
| 第7章 基于大数据财务预警模型的企业危机管理 | 第113-131页 |
| ·问题的提出 | 第113-115页 |
| ·企业危机与企业网络舆情关系分析 | 第115-120页 |
| ·基于群集动力的企业网络舆情演化博弈分析 | 第120-123页 |
| ·演化博弈仿真 | 第123-126页 |
| ·大数据技术背景下企业网络舆情疏导分析 | 第126-128页 |
| ·基于大数据财务预警模型进行企业危机管理的建议和措施 | 第128-131页 |
| 第8章 结论与展望 | 第131-134页 |
| ·主要研究结论 | 第131-132页 |
| ·研究局限与展望 | 第132-134页 |
| 参考文献 | 第134-145页 |
| 附录 | 第145-157页 |
| 致谢 | 第157-159页 |
| 攻读博士期间的研究成果 | 第159页 |