| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-23页 |
| ·立题的背景与研究意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-19页 |
| ·预警系统国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外云计算研究现状 | 第14-19页 |
| ·云计算的应用现状 | 第19-20页 |
| ·论文研究内容及技术路线 | 第20-23页 |
| ·主要研究内容 | 第20-21页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第21-23页 |
| 第二章 云计算的理论研究及关键技术 | 第23-32页 |
| ·云计算相关理论 | 第23-26页 |
| ·云计算的概念 | 第23页 |
| ·云计算的特点 | 第23-24页 |
| ·云计算模型 | 第24-26页 |
| ·云计算的关键技术 | 第26-28页 |
| ·虚拟化技术 | 第26-27页 |
| ·编程模型与计算 | 第27页 |
| ·海量数据分布式存储技术 | 第27-28页 |
| ·海量数据管理技术 | 第28页 |
| ·云架构的研究 | 第28-31页 |
| ·云计算体系架构 | 第28-29页 |
| ·云计算的架构部署 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于物联网的高速公路交通事故管理研究 | 第32-43页 |
| ·高速公路交通事故分析 | 第32-37页 |
| ·高速公路交通事故的特点 | 第32-34页 |
| ·高速公路交通事故影响因素分析 | 第34-37页 |
| ·物联网相关理论 | 第37-40页 |
| ·物联网概述 | 第37-38页 |
| ·物联网的原理 | 第38-39页 |
| ·物联网的架构 | 第39-40页 |
| ·基于物联网的高速公路安全预警系统架构研究 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于云架构高速公路交通安全预警系统的总体架构 | 第43-53页 |
| ·云计算在安全预警管理的可行性 | 第43-44页 |
| ·基于云计算的高速公路交通安全预警系统需求分析 | 第44-45页 |
| ·高速公路预警管理需求分析 | 第44-45页 |
| ·系统信息需求分析 | 第45页 |
| ·基于云架构的高速公路交通安全预警系统的逻辑结构 | 第45-52页 |
| ·高速公路信息采集子系统 | 第48-50页 |
| ·高速公路信息处理子系统 | 第50-51页 |
| ·高速公路信息发布子系统 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于云计算的信息数据处理系统 | 第53-72页 |
| ·交通数据预处理 | 第53-56页 |
| ·数据修复方法 | 第54页 |
| ·交通流数据的过滤方法 | 第54-56页 |
| ·基于MAPREDUCE的神经网络算法的交通流预测 | 第56-63页 |
| ·GA-BP算法 | 第56-60页 |
| ·基于MapReduce的GA-BP算法 | 第60-63页 |
| ·交通安全状态评价 | 第63-70页 |
| ·交通安全状态评价指标体系 | 第63-64页 |
| ·评价模型的建立 | 第64-70页 |
| ·评价等级标准和警限 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 相关算例 | 第72-82页 |
| ·基于MAPREDUCE的神经网络算法的交通预测算例 | 第72-75页 |
| ·实验环境 | 第72页 |
| ·试验目的和数据来源 | 第72-73页 |
| ·算法实验 | 第73-75页 |
| ·实验结论 | 第75页 |
| ·基于三角模糊数的层次分析法评价模型算例 | 第75-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第七章 总结和展望 | 第82-83页 |
| ·论文总结 | 第82页 |
| ·展望 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 在学期间发表的论文和取得的学术成果 | 第89页 |
