| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-25页 |
| ·课题背景及意义 | 第12-13页 |
| ·慢性痛脑电信号分析方法 | 第13-16页 |
| ·慢性痛脑机制研究及其治疗方法现状 | 第16-23页 |
| ·慢性痛的发展机制研究 | 第16-19页 |
| ·慢性痛的病理机制研究 | 第19-21页 |
| ·慢性痛的治疗方法 | 第21-23页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第23-25页 |
| 第2章 慢性痛大鼠脑电信号分析 | 第25-42页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·大鼠实验数据采集及预处理 | 第26-28页 |
| ·实验对象 | 第26页 |
| ·电极植入手术 | 第26页 |
| ·单关节炎慢性痛模型 | 第26-27页 |
| ·激光刺激诱发的脑电信号采集 | 第27-28页 |
| ·数据预处理 | 第28页 |
| ·基于相对功率谱的脑电信号分析 | 第28-30页 |
| ·相对功率谱算法描述 | 第28-29页 |
| ·统计方法 | 第29页 |
| ·实验结果 | 第29-30页 |
| ·基于一致性的脑电信号分析 | 第30-39页 |
| ·一致性算法描述 | 第30-33页 |
| ·统计方法 | 第33-34页 |
| ·实验结果 | 第34-39页 |
| ·讨论 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 体感刺激下慢性痛患者脑电信号分析 | 第42-67页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·实验数据采集及预处理 | 第43-44页 |
| ·实验对象与实验方法 | 第43-44页 |
| ·数据预处理 | 第44页 |
| ·基于平行因子分解的慢性痛脑电信号分析 | 第44-60页 |
| ·平行因子算法描述 | 第44-49页 |
| ·基于GPU加速的最小二乘PARAFAC | 第49-51页 |
| ·多元线性回归 | 第51页 |
| ·统计方法 | 第51-52页 |
| ·实验结果 | 第52-57页 |
| ·讨论 | 第57-60页 |
| ·基于相位同步的慢性痛脑电信号分析 | 第60-65页 |
| ·基于希尔伯特变换的相位同步方法 | 第60-62页 |
| ·统计方法 | 第62页 |
| ·实验结果 | 第62-63页 |
| ·讨论 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第4章 基于SLORETA的艾灸镇痛热敏现象多通道脑电信号分析 | 第67-77页 |
| ·引言 | 第67页 |
| ·实验数据采集及预处理 | 第67-69页 |
| ·实验对象和实验方法 | 第67-68页 |
| ·数据预处理 | 第68-69页 |
| ·SLORETA源定位方法 | 第69-70页 |
| ·实验结果 | 第70-75页 |
| ·讨论 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第5章 艾灸镇痛多通道脑电信号的网络特征分析 | 第77-95页 |
| ·引言 | 第77页 |
| ·网络特征分析方法 | 第77-80页 |
| ·似然同步方法 | 第78-79页 |
| ·网络特征提取 | 第79-80页 |
| ·脑电信号处理及实验结果 | 第80-86页 |
| ·数据预处理 | 第80页 |
| ·统计方法 | 第80-82页 |
| ·实验结果 | 第82-86页 |
| ·讨论 | 第86-94页 |
| ·网络特征的组间比较 | 第86-93页 |
| ·网络特征的组内比较 | 第93-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 结论 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-110页 |
| 攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第110-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 作者简介 | 第112页 |