| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第8-10页 |
| ·常规微波辐射成像方法 | 第8-9页 |
| ·CS 及其在高分辨率图像重构中的应用 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作及组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 基于压缩感知的微波辐射成像理论 | 第11-16页 |
| ·干涉测量综合孔径微波辐射成像系统 | 第11-14页 |
| ·基于压缩感知的微波辐射成像模型 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 基于级联字典的微波辐射图像重构方法 | 第16-32页 |
| ·压缩感知基本理论 | 第16页 |
| ·观测矩阵 | 第16-18页 |
| ·稀疏表示 | 第18-21页 |
| ·微波辐射图像重构方法 | 第21-31页 |
| ·正交匹配追踪算法 | 第21-26页 |
| ·优化正交匹配追踪算法 | 第26-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于字典学习的微波辐射图像重构方法 | 第32-45页 |
| ·K-SVD 字典学习算法 | 第32-34页 |
| ·基于字典学习的 DLMRI 微波辐射图像重构方法 | 第34-36页 |
| ·基于字典学习的 GradDLRec 微波辐射图像重构方法 | 第36-38页 |
| ·基于多结构稀疏字典学习的微波辐射图像重构方法 | 第38-40页 |
| ·实验仿真及分析 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结 | 第45-47页 |
| ·主要工作回顾 | 第45页 |
| ·本课题今后需要进一步研究的地方 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |