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联合近似稀疏和全变差正则化的高光谱影像混合像元分解

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-18页
   ·研究背景和意义第9-11页
   ·高光谱遥感国内外研究现状第11-16页
     ·高光谱遥感技术研究现状第11-14页
     ·高光谱混合像元分解技术研究现状第14-16页
   ·本文的主要结构第16-17页
   ·论文所用的数据源第17-18页
第2章 光谱解混相关理论第18-31页
   ·光谱混合模型第18-22页
     ·线性混合模型第19-21页
     ·非线性混合模型第21-22页
   ·基于稀疏约束的混合像元分解简介第22-24页
     ·稀疏表示理论第22页
     ·基于稀疏约束的混合像元分解第22-24页
   ·基于稀疏约束的混合像元分解算法第24-30页
     ·正交匹配追踪(OMP)第25-26页
     ·迭代光谱混合分析(ISMA)第26-27页
     ·变量分离的增广拉格朗日法(SUnSAL)第27-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 基于近似稀疏的高光谱混合像元分解第31-47页
   ·几种常见的范数第31-33页
     ·空间范数第31-32页
     ·矩阵范数第32-33页
   ·基于近似稀疏的高光谱混合像元分解第33-36页
   ·实验结果与分析第36-46页
     ·近似稀疏约束的模拟实验分析第37-43页
     ·近似稀疏约束的真实实验分析第43-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 联合近似稀疏和全变差正则化的混合像元分解第47-61页
   ·线性模型与稀疏约束第47-48页
   ·联合近似稀疏与全变差正则化的高光谱混合像元分解第48-52页
   ·实验准备及步骤第52-60页
     ·模拟实验第53-58页
     ·真实实验分析第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第5章 总结与展望第61-63页
   ·本论文工作总结第61-62页
   ·未来工作展望第62-63页
参考文献第63-69页
攻读学位期间的研究成果第69-70页
致谢第70页

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